Investigation of reddelicious apple ripening by machine vision

Amirseyyedi, Leyla and Abbaspour-Gilandeh, Yousef and Ghanbari, Alireza and Maleki-Jalayerd, Hasan and Sabzi, Sajad and Azizi, Afshin (2017) Investigation of reddelicious apple ripening by machine vision. In: 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017, Ardabil, Iran.

[img] Text
C-00279-AB-2.pdf

Download (305kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Machine vision is a way of converting an image digitally and performing operations on it to get an improved image or to extract some important information from it. This technology is hundreds times more accurate, faster and more functional than the human eye with the least error. Therefore, it is very practical in various industries and agriculture, and it is also much considered in biosystem. so there is a lot of research on various issues in this field and is still expanding. In the present study, the ability of this system has been exploited. For this purpose, the analysis of red delicious apple has been considered and using the color model and texture indices have been investigated using MATLAB software image processing toolbox. On the other hand, two important laboratory indicators in the analytical analysis, which include the index of brix and product rigidity, have been evaluated. Finally, the results of image processing and the results of the Brix and firmness index were analyzed by SPSS software. The results showed that the RGB color model with a precision of 100% and texture indices with an accuracy of 86.7% could detect apple ripening, and the index of image processing generally had a resolution of 100% in detecting the differences. Fractional breakdown based on the BRICS index, accuracy of 84.4% and based on product rigidity, resulted in a precision of 60% and the use of two Brix indicators and stiffness together in the results analysis yielded an accuracy of 86.7. Finally, there was a relationship examine between the BRICS indices and firmness with the indexes of image processing and the result proved the lack of relationships between the two.

Item Type: Conference or Workshop Item (Poster)
Persian Title: تشخیص رسیدگی سیب قرمز رددلیشز به کمک ماشین بینایی
Persian Abstract: ماشین بینایی روشی برای تبدیل یک تصویر به صورت دیجیتال و انجام عملیات بر روی آن به منظور دریافت یک تصویر بهبودیافته و یا برای استخراج برخی اطلاعات مهم از آن می¬باشد. این فناوری صدها برابر از چشم انسان دقیق تر، سریع تر و عملکردی با کمترین خطا دارد. به همین جهت در صنایع مختلف و کشاورزی بسیار کاربردی است و در مکانیک بیوسیتم نیز بسیار مورد توجه واقع شده است. از این‌رو تحقیقات فراوانی با موضوعات مختلف در این زمینه وجود دارد و هم‌چنان در حال گسترش است. در پژوهش حاضر نیز سعی شده است از توانایی این سیستم بهره گرفته شود. به همین منظور، تحلیل رسیدگی سیب مد‌نظر قرار داده شده و با استفاده از مدل رنگ و شاخص‌های بافتی به کمک جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب مورد بررسی واقع شده است. از طرفی دو شاخص آزمایشگاهی مهم در تحلیل رسیدگی که شامل شاخص بریکس و سفتی محصول است، مورد ارزیابی واقع شده اند. در نهایت نتایج حاصل از پردازش تصویر و همین‌طور نتایج حاصل از شاخص بریکس و سفتی با نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل واقع شدند. نتایج نشان داد که مدل رنگ RGB با دقت 100 % و شاخص‌های بافتی به تنهایی با دقت 7/86 % می‌¬توانند رسیدگی سیب را تشخیص دهند و شاخص‌های حاصل از پردازش تصویر به طور کلی از دقت تفکیک 100 % در تشخیص رسیدگی برخوردارند. همچنین تفکیک میوه¬ها بر اساس شاخص بریکس، دقت 4/84 % و بر اساس سفتی محصول، دقت 60 % را نتیجه داد و استفاده از دو شاخص بریکس و سفتی باهم در تحلیل نتایج، دقت 7/86 % را در پی داشت. در نهایت وجود رابطه ای بین شاخص¬های بریکس و سفتی با شاخص¬های حاصل از پردازش تصویر بررسی شد و حاصل، عدم وجود روابط بین این دو را به اثبات رساند.
Subjects: Divisions > Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Divisions: Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Subjects > Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Date Deposited: 01 Dec 2018 18:28
Last Modified: 12 Dec 2018 19:37
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/3695

Actions (login required)

View Item View Item