Optimal Simultaneuos Placement of Distributed Generations and Capacitor in Distribution Systems Considering Demand Response

Mirfallah Nassiri, Seyed Mahmoud and Shayeghi, Hossein and Seyed Jalal, Seyed Shenava and Ghasemi, Ali (2016) Optimal Simultaneuos Placement of Distributed Generations and Capacitor in Distribution Systems Considering Demand Response. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text
Seyed Mahmoud Mirfallah Nassiri.pdf

Download (110kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Nowadays the tendecy of using distributed gereration is increasing rapidly by evergrowing of polulation and energy consumption. Determining the optimal sitting and sizing of distributed generation would lead to network technical indexes mprovement such as losses and voltage. Capacitor banks also known as the most common and economical way of reactive power compensation. Also with deregulation of power system, new ways of load and loss reduction must be used inevitably. One such way is applying demand response program on costumers. In this thesis which is a multi-objective optimal placement problem, we have investigated the simultaneous placement of distributed generation and capacitor banks considering demand response program to increase productivity of distribution system. Wind turbines and photovoltaic, and I/C and CAP programs are used as distribution generation and demand response program, respectively. Capacitor banks are supposed to be fixed. Active and reactive loss reduction, voltage index improvement including voltage profile and voltage stability, and distribution company benefit enhancement are the objective considered here. Different senario were provided in order to examine the effect of demand response programs on this problem. To do this optimization, League Championship Algorithm (LCA) was chosen. The proposed method was tested on IEEE 33 and 69 bus standard systems and 135 bus Sarein actual system. Results evaluation had shown the effectiveness of proposed method in network technical indexes improvement considering demand response programs, so distribution system stability and productivity was increased.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: جایابی بهینه همزمان منابع تولید پراکنده و خازن در شبکه¬های توزیع با در نظر گرفتن پاسخگویی بار
Persian Abstract: امروزه با رشد روزافزون جمعیت جهانی و مصرف انرژی الکتریکی، تمایل استفاده از منابع تولید پراکنده رو به افزایش است. تعیین مکان و اندازه بهینه منابع تولید پراکنده باعث بهبود شاخص¬های فنی شبکه همچون کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ می¬شود. بانک¬های خازنی به عنوان رایج-ترین و ارزان¬ترین روش جبران¬سازی توان راکتیو مورد استفاده قرار می¬گیرند. امروزه با تجدید ساختار یافتن شبکه¬های برق، ناگزیر باید از روش¬های جدیدی برای کاهش میزان بار و تلفات استفاده کرد. یکی از این روش¬ها، اعمال برنامه¬های پاسخگویی بار بر مشترکین است. در این پایان¬نامه که یک مسئله جایابی بهینه چند هدفه دنبال می¬شود، جهت افزایش بهره¬وری سیستم توزیع به جایابی همزمان مکان و اندازه منابع تولید پراکنده و بانک¬های خازنی با در نظر گرفتن برنامه¬های پاسخگویی بار پرداخته می-شود. از توربین¬های بادی و فتوولتائیک به عنوان منابع تولید پراکنده و برنامه¬های I/C و CAP نیز به عنوان برنامه-های پاسخگویی بار در این پایان¬نامه استفاده شده است. البته خازن¬ها نیز به صورت ظرفیت ثابت در نظر گرفته شده است. کاهش تلفات توان اکتیو و راکتیو، بهبود شاخص ولتاژ شامل پروفیل و پایداری ولتاژ و افزایش سود شرکت توزیع، توابع هدفی هستند که در روش مورد استفاده در نظر گرفته شده است. برای بررسی تأثیر برنامه¬های پاسخگویی بار بر این جایابی، سناریو¬های مختلفی اختیار شده است. برای انجام این بهینه¬سازی از الگوریتم لیگ قهرمانان (LCA) استفاده شد. در نهایت روش پیشنهادی بر روی دو شبکه نمونه استاندارد 33 شینه و 69 شینه IEEE و یک شبکه نمونه واقعی که بخشی از شبکه برق¬رسانی شهرستان سرعین است، مطالعه شده است. ارزیابی نتایج به دست آمده، نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی در بهبود شاخص¬های فنی شبکه با در نظر گرفتن پاسخگویی بار و افزایش پایداری و بهره¬وری شبکه توزیع است.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Shayeghi, HosseinUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Seyed Jalal, Seyed ShenavaUNSPECIFIED
Ghasemi, AliUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Divisions > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Divisions: Subjects > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Date Deposited: 10 Nov 2018 20:47
Last Modified: 10 Nov 2018 20:47
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/1766

Actions (login required)

View Item View Item