Modeling distribution of index halophyte plants in the Mighan playa of Arak

Bagheri, Hossein (2017) Modeling distribution of index halophyte plants in the Mighan playa of Arak. Doctoral thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img]
Preview
Text (مدل¬سازي پراکنش گونه¬هاي شاخص شورروي در مراتع کوير ميقان اراک)
Hossein Bagheri.pdf

Download (523kB) | Preview
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

This study was performed in order to modeling halophyte species distribution in the surrounding rangelands of Mighan playa. After determination of homogeneous units using basic maps of the study area (digital elevation, aspect, slope and geology maps, scale 1:25000), considering area condition, in the homogeneous units, vegetation sampling was carried out using random systematic method via the plots which is established along three transect with 200-1000 m lenghts. Depending on the plant species and canopy cover percent, related information to the geographical boundaries of habitats, slope, aspect and altitude were also recorded. In order to soil sampling of each habitat six holes was drilled and samples were taken from 0-30 and 30-60 cm depth. In order to have good distribution, soil profiles were spread in the study area. After sampling, Soil characteristics including texture, available water, lime, organic matter, acidity (pH), electrical conductivity (EC) and soluble solute (Na+, Ca2+, Mg2+, K+, Co32- and Hco3-) were measured by routine methods. In order to determining the most effective variables on plant distribution principal component analysis (PCA) were used. Plants distribution modelling was conducted using logistic regression and maximum entropy mathods. After implementation of the model, to evaluate the actual and conformity prediction maps, kappa coefficient was measured. On the basis of kappa calculated values, prediction accuracy of methods varies for different habitats. Results indicated that logistic regression model is capable to predict habitat distribution of Limonium iranicum properly (kappa= 0.83). But, MaxEnt model is better fitted for the habitats of other species distribution. The Highest kappa obtained was related to the habitat of Halocnemum strobilaceum and Aeluropus littoralis species (Kappa 0.91 and 0.89) which was the excellent level. On the whole, the prediction modelling for habitats distribution of all studied species have been successful. The results of this study can be frequently used for planning management in sustainable development of rangeland ecosystems, restoration, modification, conservation and evaluation.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Persian Title: مدل¬سازي پراکنش گونه¬هاي شاخص شورروي در مراتع کوير ميقان اراک
Persian Abstract: اين پژوهش با هدف مدل¬سازي پراکنش گونه¬هاي شاخص شورروي در مراتع اطراف کوير ميقان اراک انجام شد. بدين منظور بعد از تعيين واحدهاي همگن با استفاده از نقشه‌هاي پايه منطقه مورد مطالعه (نقشه‌هاي رقومي ارتفاع، جهت، شيب و زمين‌شناسي با مقياس 25000: 1)؛ با توجه به شرايط منطقه، نمونه‌برداري از پوشش گياهي در واحدهاي همگن به روش تصادفي- سيستماتيک از طريق پلات‌گذاري در امتداد 3 ترانسکت 1000-200 متري انجام شد. سطح پلات‌ها با توجه به نوع گونه‌هاي موجود، به روش حداقل سطح بين 2 تا 25 مترمربع و تعداد آنها با توجه به تغييرات پوشش گياهي و روش آماري، 30 پلات تعيين شد. نمونه‌برداري از پوشش گیاهی در مناطق معرف هر واحد همگن انجام شد. در هر واحد نمونه‌برداري علاوه بر ثبت اطلاعات مربوط به پوشش گياهي در پلات‌ها (نام گونه‌هاي گياهي و درصد پوشش آنها)؛ اطلاعات مربوط به مرزهاي جغرافيايي رويشگاه‌ها، شيب، جهت و ارتفاع نيز ثبت شد. نمونه‌برداری خاک از ابتدا و انتهای هر ترانسکت و از دو عمق 0-30 و 30 -80 سانتی‌متری در هر تیپ گیاهی، انجام شد. بعد از نمونه‌برداري، خصوصيات خاک شامل بافت، رطوبت قابل دسترس، آهک، ماده آلي، اسيديته، هدايت الکتريکي و املاح محلول (سديم، کلسيم، منيزيم، پتاسيم، کربنات و بيکربنات) با روش‌هاي معمول اندازه‌گيري شد. به منظور تعيين مؤثرترين متغيرها بر پراکنش پوشش گياهي، از روش تجزيه به مؤلفه‌هاي اصلي استفاده شد. مدل‌سازي پراکنش گونه‌ها با استفاده از دو روش رگرسيون لجستيک و آنتروپي حداکثر (MaxEnt) انجام شد. بعد از انجام مدل‌سازي براي بررسي تطابق نقشه‌هاي پيش‌بيني و واقعي، ضريب کاپا اندازه‌گيري شد. بر اساس مقادير ضريب کاپا، صحت پيش‌بيني روش‌هاي مورد استفاده براي رويشگاه‌هاي مختلف، متفاوت است. نتايج حاکي از آن است که مدل رگرسيون لجستيک توانسته است پراکنش رويشگاه Limonium iranicum را در سطح خيلي خوب (ضريب کاپاي 83/0) پيش‌بيني کند، اما در مورد پراکنش رويشگاه ساير گونه‌ها مدل MaxEnt عملکرد بهتري داشته است. بيشترين ضريب کاپاي به دست آمده نيز مربوط به رويشگاه گونه‌هاي Halocnemum strobilaceum و Aeluropus littoralis (ضريب کاپا به ترتيب 91/0 و 89/0) بود که در سطح عالي ارزيابي شد. در مجموع مدل‌سازي پيش‌بيني پراکنش رويشگاه تمام گونه‌ها، موفقيت آميز بوده است. نتايج اين تحقيق مي‌تواند براي برنامه‌ريزي‌هاي مديريتي در توسعه پايدار اكوسيستم‌هاي مرتعي، احياء، اصلاح، حفاظت و ارزيابي مراتع به ويژه در مناطق شور، كاربرد فراوانی داشته باشد.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Ghorbani, ArdavanUNSPECIFIED
Zare Chahoki, Mohammad AliUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Ashraf Jafari, AliUNSPECIFIED
Sefidi, KiomarsUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Natural Resources
Divisions > Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Natural Resources
Divisions: Subjects > Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Natural Resources
Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Natural Resources
Date Deposited: 01 Oct 2018 08:53
Last Modified: 01 Oct 2018 08:53
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/197

Actions (login required)

View Item View Item