Shear Lag and Ultimate Behaviour of Welded Tensile Members Using Artificial Neural Networks

Shamsi, Vahid and Gholizad, Amin and Shahbazi, Naseraddin (2014) Shear Lag and Ultimate Behaviour of Welded Tensile Members Using Artificial Neural Networks. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (تاخیر برش و رفتار نهایی در اعضای کششی با اتصال جوشی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی)
Vahid Shamsi.pdf

Download (1MB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

The shear lag effects in tensile members, affect pure tension behavior and result in strenght reduction. Non-uniform Stress distribution in the critical section leading to premature fracture. So far, several researchers have been studied different parameters such as, section area, connected length, type of connection, weld arrangment, eccentricity of connection and many other factors. To evaluating effects of mentioned parameters, it was necessary more powerful computational tools like artificial neural networks (A.N.N). To train an artificial neural network, various samples using a finite element software (Abaqus) were prepared. For the accuracy of the A.N.N result, the output of the network were compared with the test results, Zhou and at el (2009). Finite element analyses of the specimens were conducted and the analysis results compared well with the test results.The capacities of the test specimens were also evaluated using various design approaches. In the end, base on results, different equations propoed to predict the effects of shear lag in tensile members. Keywords: shear lag effect, tension member, artificial neural network, angle section

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: تاخیر برش و رفتار نهایی در اعضای کششی با اتصال جوشی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Persian Abstract: اثرات تاخیر برش در اعضای کششی موجب تغییر رفتار و کاهش ظرفیت عضو می¬شود. توزیع تنش غیریکنواخت در مقطع عضو منجر به گسیختگی زودرس در مقطع بحرانی عضو می¬شود. تاکنون محققین متعددی اثرات مساحت سطح، طول اتصال، ترکیب جوش، خروج از مرکزیت اتصال و بسیاری از عوامل دیگر را بررسی کرده اند. آیین نامه های ساختمانی نیز برای تاثیر این اثرات بر روی مقاومت نهایی روابطی را ارائه کرده اند که در بیشتر موارد مقادیر محافظه کارانه ای را پیش بینی می¬کنند. برای بررسی تاثیر عوامل فوق لازم بود ابزار محاسباتی قوی تری همچون شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شود. برای آموزش شبکه عصبی یک جامعه ی آماری غنی از نمونه های مختلف با استفاده از نرم افزار المان محدود آباکوس تهیه شد. ساختارهای مختلف شبکه به روش آزمون خطا بررسی و بهترین ساختار برای تقریب تابع ضریب سطح مقطع موثر انتخاب شد. برای صحت سنجی، خروجی شبکه با مقادیر آزمایشگاهی(ژو و همکاران2009) مقایسه شد. در انتها با استفاده از نتایج مدل سازی، روابطی برای پیش بینی اثرات تاخیر برش در اعضای کششی پیشنهاد شده است. كليد واژه¬ها: اثر تاخیر برش، عضو کششی، شبکه های عصبی مصنوعی، آنالیز اجزاء محدود
Supervisor:
SupervisorE-mail
Gholizad, AminUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Shahbazi, NaseraddinUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering
Divisions > Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering
Divisions: Subjects > Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering
Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering
Date Deposited: 13 Dec 2018 13:50
Last Modified: 13 Dec 2018 13:50
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/2269

Actions (login required)

View Item View Item