Prediction of Vertical Calcium Carbonate Distribution Using Geostatistics and Principal Companent Analysis at Namin Region

Ghorbani, Rana (2017) Prediction of Vertical Calcium Carbonate Distribution Using Geostatistics and Principal Companent Analysis at Namin Region. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img]
Preview
Text (پیش¬بینی توزیع عمودی آهک با استفاده از زمین¬آمار و تجزیه مؤلفه¬های اصلی در منطقه نمین)
Rana Ghorbani.pdf

Download (863kB) | Preview
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

: Implementing a successful soil management program requires knowledge of the amount of spatial features and their impact. Soil properties are one of the most important spatial variables affecting yield variability at farm scale. Therefore, in this research, the correlation between 10 soil variables was evaluated in terms of physical and chemical properties using principale component analysis (PCA) in croplands of Namin- City. For this purpose, 20 profiles (0 to 100 cm) were diged and discripted in a regular grid network of 500 meters in an area of 470 ha of agricultural lands at the Namin area of Ardabil city. Soil characteristics including soil texture, acidity, electrical conductivity, calcium carbonate (lime), organic matter, saturated and initial moisture content and coarse fragments were measured. After testing the normality of data by Kolmogorov-Smirnov test, based on the results and after Varimax rotation, four PCs in the first layer (0-30 cm), three PCs in second layer (30-60 cm) and third layer (60-90 cm), which had eigenvalues 1 or more accounted for 80.7, 77.3, 73.3 percent of variability in measured soil properties. Acording to the results of GS+, spherical and gaussian models were distinguished as the best variography models. The range of influence for most properties was 5110 meters. The spatial dependency percentage of most parameteres were medium and strong. The results of this research can be used to improve programs for sustainable management of soil in this area,and also to preparation of soil maps related to soil properties.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: پیش¬بینی توزیع عمودی آهک با استفاده از زمین¬آمار و تجزیه مؤلفه¬های اصلی در منطقه نمین
Persian Abstract: اجرای یک برنامه مدیریتی موفق خاک نیازمند آگاهی از کمیت ویژگی¬های مکانی و میزان تأثیر آنهاست. خصوصیات خاک از مهمترین ویژگی¬های مکانی مؤثر بر تغییرپذیری عملکرد در مقیاس مزرعه¬ای می¬باشد. از این رو در این پژوهش، همبستگی بین 10 متغیر خاک بخشی از اراضی کشاورزی نمین از نظر خواص فیزیکی و شیمیایی و با استفاده از تجزیه مؤلفه¬های اصلی (PCA) مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور 20 پروفیل (صفر تا 100 سانتی متر) به صورت شبکه¬بندی منظم 500 متر در منطقه¬ای به مساحت 470 هکتار از اراضی زراعی منطقه نمین از توابع شهرستان اردبیل تشریح و مطالعه شدند. ﻣﺸﺨﺼﻪ¬های ﺑﺎﻓﺖ، اﺳﻴﺪﻳﺘﻪ، ﻫﺪاﻳﺖ اﻟﻜﺘﺮﻳﻜﻲ، کربنات کلسیم معادل (آﻫﻚ) ، ﻣﺎده آﻟﻲ، رطوبت اشباع و اولیه و ذرات درشت تر از شن اﻧﺪازهﮔﻴﺮي ﺷﺪ. پس از آزمون نرمال بودن داده ها با آزمون ﮐﻟﻤﻮﮔﺮوف اﺳﻤﯿﺮوﻧﻮف، ﺑﺮ اﺳﺎس ﻧﺘـﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ و بعد از چرخش واریماکس، در لایه اول (30-0 سانتی متر) چهار ﻣﻮﻟﻔﻪ اﺻﻠﻲ و لایه دوم (60-30 سانتی متر) و لایه سوم (90-60 سانتی متر) سه مؤلفه اصلی با ﻣﻘﺪار وﻳﮋه بزرگتر از یک و به ترتیب در ﺑﺮﮔﻴﺮﻧﺪه 7/80 ، 3/77 و 3/73 درﺻﺪ ﺗﻐﻴﻴﺮات داده ﻫﺎي اﻧﺪازه ﮔﻴـﺮي ﺷـﺪه اﻧﺘخاب گردیدند. با توجه به نتایج حاصل از GS+، بهترینﺗﺮﻳﻦ ﻣﺪل¬های وارﻳﻮﮔﺮاﻓﻲ، ﻣﺪل¬های ﻛﺮوي و گوسی تشخیص داده شد. دامنه تأثیر اکثر خصوصیات 5110 متر حاصل شد. درصد وابستگی مکانی برای اکثر پارامتر¬ها متوسط و قوی بدست آمد. اﺳﺘﻔﺎده از ﻧﺘﺎﻳﺞ این ﺗﺤﻘﻴﻖ در ﺑﻬﺒﻮد ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰيﻫﺎي ﻣﻨﻄﻘﻪاي ﺟﻬﺖ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﭘﺎﻳﺪار ﺧﺎك اﻳﻦ مناطق و ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺗﻬﻴﻪ ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي خاک در ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﺧﺼﻮﺻﻴﺎت ﺧﺎك ﻛﺎرﺑﺮد دارد.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Abbasi Kalo, AydaUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Shahaby, MahmoodUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Soil Engineering
Divisions > Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Soil Engineering
Divisions: Subjects > Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Soil Engineering
Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Soil Engineering
Date Deposited: 02 Oct 2018 09:13
Last Modified: 02 Oct 2018 09:13
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/239

Actions (login required)

View Item View Item