Modeling of Energy Resources and Their Management Using Fuzzy Algorithm for Hybrid Electric Vehicle Drive controlled by DTC Method

Bagheri, Mortaza and Valipour, Khalil and Bazyar, Reza and Valizadeh, Majid (2014) Modeling of Energy Resources and Their Management Using Fuzzy Algorithm for Hybrid Electric Vehicle Drive controlled by DTC Method. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (مدلسازی منابع انرژی و مدیریت آنها با استفاده از الگوریتم فازی برای درایو خودروی هیبریدی کنترل شده به روش DTC)
Mortaza Bagheri.pdf

Download (507kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

The fossil fuels used in autos, are one of the biggest source of nature pollution. To reduce the pollution of the environment and increase efficiency of using energy source, expanding the use of electric and hybrid vehicles which are equipped with clean fuels with high efficiency, is one the best solutions. Regarding that the hybrid-vehicles technology is a new technology which uses clean energy source, researches in different areas in order to improve their performance, are being done. The present lecture, in order to improve performance of the hybrid vehicles, with describing structures, types of hybrid vehicles, drive and control of induction motor used in hybrid vehicles, as well as sources of electric energy (fuel cell, solar cell and battery) and link them for feeding hybrid vehicles, first, dynamic model of energy source for hybrid vehicles was modeled, then drive of induction motor, is done using a combination of these sources. As a new approach to improve the performance of the hybrid car, the performance of DTC method for induction motor is studied. By energy source management and applying fuzzy algorithm to better use of sources as a vehicle power, performance of drive system for responding to a standard driving cycle is studied. In fact the vehicle energy sources management along with DTC control method for a hybrid vehicle engine is combined in an improved way that met demands of drive of the vehicle in a standard driving cycle. Key words: Electric and Hybrid Vehicles, Energy Sources Management, Fuel Cell, Photo-voltaic cell, DTC, Fuzzy Algorithm

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: مدلسازی منابع انرژی و مدیریت آنها با استفاده از الگوریتم فازی برای درایو خودروی هیبریدی کنترل شده به روش DTC
Persian Abstract: سوخت‏های فسیلی مورد استفاده در خودروها یکی از بزرگترین منابع آلوده کننده طبیعت هستند. برای کاهش آلودگی محیط زیست و افزایش کارایی استفاده از منابع انرژی، گسترش استفاده از خودروهای برقی و هیبرید مجهز به سوخت‏های پاک و دارای بازده بالا یکی از موثرترین راه‏حل‏ها می‏باشد. با توجه به جدید بودن تکنولوژی خودروهای هیبرید که به طور کامل از منابع انرژی پاک استفاده می‏کنند، تحقیقات در خصوص زمینه‏های مختلف برای بهبود عملکرد آنها در سراسر دنیا در حال انجام است. در این پایان‏نامه در راستای بهبود عملکرد خودرو هیبریدی با شرح ساختار و انواع خودرو¬های هیبریدی و انواع درایو و کنترل موتور القائی استفاده شده در خودروی هیبریدی و همچنین منابع انرژی الکتریکی (پیل سوختی، سلول خورشیدی و باتری) و لینک آنها برای تغذیه خودروی هیبریدی، ابتدا مدل دینامیکی منابع انرژی برای خودروی هیبریدی مدل¬سازی شده سپس درایو موتور القائی با استفاده از ترکیب این منابع طراحی داده شده است. به منطور ارائه راهکار جدید برای بهبود عملکرد خودروی هیبریدی، عملکرد روش DTC برای کنترل موتور القائی مورد بررسی قرار گرفته است. با مدیریت منابع انرژی و اعمال الگوریتم فازی برای استفاده بهتر از منابع به عنوان تغذیه¬¬ی خودرو، عملکرد سیستم درایو برای پاسخ دهی به یک سیکل رانندگی استاندارد مورد بررسی قرار گرفته است. در واقع مدیریت منابع انرژی خودرو درکنار روش کنترلی DTC برای موتور خودروی هیبریدی به گونه¬¬ی بهبود یافته ترکیب شده که خواسته¬های درایو خودرو در یک سیکل رانندگی استاندارد را برآورده نماید. كليد واژه¬ها: خودروهای برقی و هیبریدی، مدیریت منابع انرژی، سلول سوختی، سلول خورشیدی،DTC ، الگوریتم فازی
Supervisor:
SupervisorE-mail
Valipour, KhalilUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Bazyar, RezaUNSPECIFIED
Valizadeh, MajidUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions: Subjects > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Date Deposited: 14 Nov 2018 21:23
Last Modified: 14 Nov 2018 21:23
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/2518

Actions (login required)

View Item View Item