Estimating the volume of Thompson orange using image processing and helping ANN-GA and ANFIS methods

Sabzi, Sajad and Abbaspour-Gilandeh, Yousef and Janatkhah, Javad (2017) Estimating the volume of Thompson orange using image processing and helping ANN-GA and ANFIS methods. In: 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017, Ardabil, Iran.

[img] Text
C-00061-AE-2.pdf

Download (545kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Machine vision and image processing, new methods that have different applications in agriculture. Including machine vision applications, the volume estimating, rating, distinguishing type of varieties from different products and determining the surface damages. In this research is examined how Fruit Sorting using image processing and SPSS, ANN-GA and ANFIS methods. The 100 samples were randomly selected. The algorithm that was developed in MATLAB was able to measure Area, Perimeter, Length/Area, B_ave, G_ave, R_ave, Wide, contrast, texture, Wide/Area, Wide/Length, roughness, Length. In ANFIS and ANN-GA models, samples were divided into two sets, with 70% for training set and 30% for testing set. In the best model for ANFIS, ANN-GA and SPSS, R2 was 0.988, 0.907 and 0.868 respectively. So it can be concluded that if the data analysis be done using ANFIS method, indirect Sorting System can be launched with low error percentage.

Item Type: Conference or Workshop Item (Poster)
Persian Title: تخمین حجم پرتقال تامپسون با استفاده از روش پردازش تصویر و به کمک دو روش عصبی – ژنتیک و عصبی - فازی
Persian Abstract: ماشین بینایی و پردازش تصویر روش‌های نوینی هستند که در بخش کشاورزی کاربردهای مختلفی دارند. از جمله کاربردهای ماشین بینایی تعیین حجم، درجه‌بندی، تشخیص آسیب‌های سطحی، تعیین رقم محصولات مختلف می‌باشد. در این تحقیق به بررسی چگونگی سورتینگ میوه‌ها با استفاده از روش پردازش تصویر و روش‌های رگرسیون خطی، هیبرید شبکه عصبی – الگوریتم ژنتیک(ANN-GA) و هیبرید شبکه عصبی – فازی(ANFIS) می‌پردازیم. 100 نمونه پرتقال تامپسون به‌صورت تصادفی انتخاب گردید. الگوریتم توسعه داده شده در نرم‌افزار متلب قادر به اندازه‌گیری مساحت، محیط، نسبت طول به مساحت، ارزش مقادیر قرمز، سبز و آبی، عرض، کنتراست، بافت، نسبت عرض به مساحت، عرض به طول، ناهمواری و طول می‌باشد. در روش‌های هیبرید شبکه عصبی – فازی و هیبرید شبکه عصبی – الگوریتم ژنتیک داده‌ها به دو دسته 70 درصدی جهت آموزش و 30 درصدی جهت تست تقسیم شدند. در بهترین مدل ضریب تعیین(R2) برای روش‌های هیبرید شبکه عصبی – الگوریتم ژنتیک و هیبرید شبکه عصبی – فازی و رگرسیون به ترتیب 988/.، 907/. و 868/. بود. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که اگر آنالیز داده‌ها با استفاده از روش رگرسیون خطی انجام گیرد، سیستم سورتینگ غیر مستقیم با درصد خطای کم می‌تواند راه‌اندازی گردد.
Subjects: Divisions > Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Divisions: Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Subjects > Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Date Deposited: 25 Nov 2018 12:31
Last Modified: 11 Dec 2018 22:58
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/3600

Actions (login required)

View Item View Item