Classification Accuracy Assesment for Land-use Mapping in Ravansar-Sanjabi Plain using Sentinel-2 Satellite Image

قدسی, زینب and قرمز چشمه, باقر and خیرخواه زرکش, میرمسعود (2018) Classification Accuracy Assesment for Land-use Mapping in Ravansar-Sanjabi Plain using Sentinel-2 Satellite Image. In: The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment, 3-4 October 2018, Ardabil, Iran.

[img] Text (ارزیابی دقت روش‌های طبقه‌بندی جهت تهیه نقشه کاربری اراضی دشت روانسر-سنجابی با تصویر ماهواره‌ای سنتینل2)
wms97_UMA2018P214T10_FullPaperSubmission.pdf

Download (749kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Ongoing earth monitoring and mapping land-use for cultivated area and land-cover supervision is one of the most important environmental and natural resources projects. Since the traditional methods of regional visiting and on-field data taking are time-consuming and costly, it is preferred to use satellite images with high spatial, time and spectural resolutions for dynamical classification and mapping land-uses. In this study, for land-use mapping of Sanjabi plain in Ravansar city of Kermanshah province, 10-meter bands and 20-meter bands decreased to 10-meters of single time Sentinel-2A satellite image were used. The efficiency of supervised classification methods including Maximum Likelihood, Minimum Distance to Mean and Support Vector Machine using overall accuracy and kappa coefficient criteria was assessed. Results of this comparison revealed that Support Vector Machine classifier with overall accuracy of 88.41 percent and 0.8246 kappa coefficient leads to more satisfying results, rather than other algorithms. Keywords: land-use map, satellite image classification, Maximum Likelihood, Minimum Distance, Support Vector Machine, Sentinel-2

Item Type: Conference or Workshop Item (Poster)
Persian Title: ارزیابی دقت روش‌های طبقه‌بندی جهت تهیه نقشه کاربری اراضی دشت روانسر-سنجابی با تصویر ماهواره‌ای سنتینل2
Persian Abstract: پایش مداوم عوارض زمین و تهیه نقشه کاربری اراضی جهت نظارت بر کشت و پوشش مناطق از موضوعات مهم حوزه کشاورزی و منابع طبیعی به شمار می‌رود. به علت زمانبر و هزینه بر بودن روش سنتی بازدید منطقه‌ای و برداشت زمینی بهتر است از تصاویر ماهواره‌ای با قابلیت‌های مکانی، زمانی و طیفی بالا بهره برد تا کاربری‌های متفاوت از یکدیگر تفکیک و شناسایی شوند. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه کاربری اراضی دشت روانسر-سنجابی واقع در شهرستان روانسر استان کرمانشاه از باندهای 10 متری و 20 متری تصویر ماهواره‌ای تک زمانه سنتینل2A استفاده و کارایی روش‌های طبقه‌بندی نظارت شده حداکثر احتمال، حداقل فاصله تا میانگین و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از معیارهای صحت کلی و ضریب کاپا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از این مقایسه نشان داد که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی 88.41 درصد و ضریب کاپای 0.8246 نتایج مطلوب‌تری نسبت به سایر الگوریتم‌ها دارد. واژگان كليدي: نقشه کاربری اراضی، طبقه‌بندی تصویر ماهواره‌ای، حداکثر احتمال، حداقل فاصله، ماشین بردار پشتیبان، سنتینل2
Subjects: Divisions > Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Date Deposited: 21 Oct 2018 07:27
Last Modified: 21 Oct 2018 07:27
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/1071

Actions (login required)

View Item View Item