Modelling the Flow Duration Curve and Low Flow Indicators in Ungauged Watersheds of Ardabil Province

Babaey, Leyla (2020) Modelling the Flow Duration Curve and Low Flow Indicators in Ungauged Watersheds of Ardabil Province. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text
لیلا بلابائی.pdf

Download (719kB)
Official URL: http://uma.ac.ir/

Abstract

Research Aim: : The present study aimed to provide a general model for estimation of flow discharge at different exceedance of Flow Duration Curve in Ardabil province watersheds to estimate river flow discharge at ungauged stations. Research method: In this study, the physiographic, climatic and land use related variables were determined using ArcGIS and Excel software. In this regard, the normality test and factor analysis were carried out. The FDC of each river gauge station were drawn based on available data. In the next step, the regional flow duration curve models were obtained by using stepwise multivariate regression analysis. The linear models were examined which is the result of fitted dependent variable against independent variables with successive model selection procedure. The RMSE, coefficient of determination R2, MAE, and CE were used for model accuracy and assessment.. Findings: Regional FDC models were extracted through multivariate regression analysis and appropriate models were determined through statistical assessment. The most influential parameters on the modeled equations are slope, precipitation and elevation of the watersheds along with some influencing parameters in overall models. The accuracy of the derived models is obtained based on the acceptable values of statistical assessment criteria. Conclusion: effective variables in the final regional models for predictions of FDC indices were slope, precipitation, and elevation of the watersheds. In this regard, it can be said that with increasing slope, the flow rate will increase and also the precipitation and had an effective and direct relationship with the flow rate values at different percentages of flow duration curve.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: مدل‌سازی منحنی تداوم جریان و شاخص‌های جریان کمینه در حوضه‌های فاقد آمار استان اردبیل
Persian Abstract: هدف: تحقیق حاضر برای حوضه‌های آبخیز استان اردبیل در راستای ارائه یک مدل کلی برای شاخص‌های منحنی تداوم جریان آبخیزهای بدون آمار استان انجام شده است. روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق ابتدا به بررسی و تعیین متغیرهای فیزیوگرافی، اقلیمی وکاربری با استفاده از نرم‌افزارهای ArcGIS، و Excel پرداخته شد. پس از مراحل نرمال‌سازی و تحلیل عاملی پارامترهای محاسبه شده در این پژوهش مدل‌های منطقه‌ای منحنی تداوم جریان از طریق تحلیل رگرسیون چندمتغیرة گام به گام به دست آمد. روش رگرسیون گام به گام مورد استفاده در این مطالعه با در نظرگرفتن مدل خطی‌ انجام پذیرفت که متغیر وابسته را با استفاده از مقادیر ثابت برای متغیرهای مستقل با آزمون‌های متوالی بهترین مدل را برازش می‌دهد.و به منظور بررسی و صحت مدل‌ها در کل (CE) ضریب کارایی، (RMSE) ریشه ﻣﺮﺑﻌﺎت ﺧﻄﺎ، ضریب تبیین (۲R)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE)، ضریب کارایی ( (ME برآورد شد. یافته‌ها: مدل‌های منطقه‌ای منحنی تداوم جریان از طریق تحلیل رگرسیون چندمتغیرة گام به گام برای مقادیر در نظرگرفته‌شده از طریق نرم‌افزار SPSS انجام گرفت و مدل‌های مناسب از طریق تحلیل آماره‌های معرفی شدند. بیش‌ترین پارامترهای تأثیرگذار بر معادلات مدل‌سازی شده منحنی تداوم جریان شامل محیط، شیب، بارندگی و ارتفاع حوضه‌ها می‌باشد، اما پارامترهای دیگری هم در تعدادی از معادلات به‌کاربرده شده است. میانگین میزان صحت معادلات بر اساس مقدار ضریب تعیین بیس از 9/0 به دست آمده است. نتیجه‌گیری: عوامل تأثیرگذار بر منحنی تداوم جریان محیط، شیب، بارندگی و ارتفاع حوضه‌ها می‌باشد، اما متغیرهای دیگری هم در تعدادی از معادلات به‌کار برده شده است. در این راستا می‌توان گفت که با افزایش شیب مقدار دبی جریان بیش‌تر خواهد شد و همچنین متغیرهای بارندگی و محیط نیز رابطه موثر و مستقیمی با مقادیر دبی جریان در درصدهای مختلف منحنی تداوم جریان دارند.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Esmali Ouri, AbazarUNSPECIFIED
Mostafazadeh, RaoofUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Ahmadi, MohamadUNSPECIFIED
Farzi, ParisaUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Natural Resources
Divisions > Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Natural Resources
Divisions: Subjects > Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Natural Resources
Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Natural Resources
Date Deposited: 26 Oct 2020 09:17
Last Modified: 26 Oct 2020 09:17
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/11914

Actions (login required)

View Item View Item