Spatial Modeling of Urban Land Use Changes with Emphasis on Residential Land Use

Dashti, Ali (2020) Spatial Modeling of Urban Land Use Changes with Emphasis on Residential Land Use. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text
پایان نامه.pdf

Download (733kB)
Official URL: http://uma.ac.ir/

Abstract

Research Aim: The extent of depletion and degradation of resources can be predicted by predicting user changes and leading future planning in the right direction. The purpose of this study is to evaluate land use of Ardebil urban area using basic pixel classification and to predict changes in these land uses by CA Markov model by 2040. Research method: Landsat satellite images and TM and OLI sensors for 1989 and 2019 were used in this study. After From one image, radiometric correction was applied to the image and then fired using the base pixel method. Using the CA Markov modeling and the two land use maps obtained, the probability matrix of land use conversion was calculated and the CA Markov change prediction map for the next 21 years (2040) was obtained and the area and percentage of each land use was calculated. Calculated separately. For the evaluation of seizure rates, weights of coils and coils were used. Findings: Most of the land in 1989 was occupied by residential areas with 1579/86 hectares and then under construction with 924/86 hectares. The lowest land use area was related to water utilities with 165.42 hectares, 322.54 hectares and 479.58 hectares, respectively. In 2019, the highest land use area was in residential areas (2044.81 ha) and industrial land use (6.909 ha). Also, the least land use area was allocated to Bayer with 121.39 hectares, 164.97 hectares and under construction with 426.27 hectares Conclusion: . The results showed that the highest increase in land use changes will be in residential areas in 2040 and increased to 719.167 hectares compared to 2019. Bayer land use with 186.093 hectares and blue zone land use with 34.406 hectares had the highest reduction. Predicting land use changes can not only determine the extent of degradation or degradation of resources, but can also guide these changes in the direction of appropriate planning.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: مدل‌سازی فضایی و مکانی تغییرات کاربری اراضی شهری با تاکید بر کاربری مسکونی شهر اردبیل
Persian Abstract: هدف: میزان گسترش و تخریب منابع را می¬توان با پیش¬بینی تغییرات کاربری مشخص کرد و برنامه¬ریزی¬های آینده را به مسیر مناسبی سوق داد. هدف از این پژوهش ارزیابی کاربری اراضی محدوده شهری اردبیل با استفاده از طبقه‌بندی پیکسل پایه و پیش‌بینی تغییرات این کاربری‌ها با استفاده از مدل CA مارکوف تا سال 2040 می‌باشد. روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق از تصاویر ماهواره¬ای لندست و سنجنده¬های TM و OLI مربوط به سال‌های 1989 و 2019 استفاده شد. ﭘـﺲ از ﺗﻬﻴـﺔ ﺗـﺼاﻮﻳﺮ، تصحیحات رادﻳﻮﻣﺘﺮﻳﻚ بر روي ﺗﺼاﻮﻳﺮ اعمال گردید و سپس ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش پیکسل پایه ﻧﻘﺸه ﻛﺎرﺑﺮي اراﺿﻲ اﺳﺘﺨﺮاج ﮔﺮدﻳـﺪ. با استفاده از مدل‌سازی CA مارکوف و با توجه به دو نقشه کاربری اراضی به دست آمده، ماتریس احتمال تبدیل کاربری‌ها به یکدیگر محاسبه شد و نقشه پیش‌بینی تغییرات CA مارکوف برای 21 سال بعد یعنی سال 2040 به دست آمد و مساحت و درصد هر کدام از کاربری‌ها به طور جداگانه محاسبه شد. ﺑـﺮاي ارزﻳﺎﺑﻲ دﻗﺖ ﻃﺒﻘﻪ-ﺑﻨﺪي از ﺷﺎﺧﺺﻫﺎي دﻗﺖ ﻛلی و ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎ استفاده شد. یافته‌ها: بیش‌ترین میزان مساحت در سال 1989 را کاربری مناطق مسکونی با 461/27 درصد و پس از آن کاربری در حال ساخت با 076/16 درصد به خود اختصاص می¬دهند. کمترین میزان مساحت به ترتیب مربوط به کاربری¬های پهنه آبی با 875/2 درصد، خطوط ارتباطی با 606/5 درصد و همچنین کاربری مراکز اداری-انتظامی با 336/8 درصد می¬باشد. در سال 2019 بیش‌ترین میزان مساحت مربوط به کاربری مناطق مسکونی به مقدار 543/35 درصد و کاربری صنعتی با 009/12 درصد می-باشد. همچنین کمترین میزان مساحت کاربری‌ها، کاربری¬های مناطق بایر با 11/2، پهنه آبی 867/2 و کاربری در حال ساخت با 409/7 درصد، به خود اختصاص داده¬اند. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که بیش‌ترین میزان افزایش تغییرات در بین کاربری‌ها را کاربری مناطق مسکونی در سال 2040 خواهد داشت که نسبت به سال 2019 نیز 925/21 درصد(95/464 هکتار) افزایش یافته است. بیش‌ترین میزان کاهش مساحت را کاربری بایر با 467/26 درصد(26/561 هکتار) و همچنین کاربری در حال ساخت با 511/23 درصد(59/498 هکتار) خواهد داشت. با پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی نه تنها می‌توان میزان گسترش یا تخریب منابع را مشخص کرد بلکه می‌توان این تغییرات را در مسیر برنامه¬ریزی¬های مناسب شهری هدایت کرد.
Supervisor:
SupervisorE-mail
nazmfar, HussainUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Jafarzadeh, JafarUNSPECIFIED
Dadazadeh, ParvinUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions: Subjects > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Date Deposited: 27 Oct 2020 09:17
Last Modified: 27 Oct 2020 09:17
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/11925

Actions (login required)

View Item View Item