Analysis and prediction of the drought phenomenon in the southern part of Iran

sobhani, behroz Analysis and prediction of the drought phenomenon in the southern part of Iran. University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text
گزارش نهائی طرح خشکسالی نیمه جنوبی ایران.pdf

Download (867kB)

Abstract

Drought is one of the natural hazards that has hit Iran over the past decades with serious environmental problems and dangers. Among these areas, there are southern parts of Iran. Researches done in the region southern Iran rarely and very little in terms of statistical modeling of drought. So the purpose of this research The S.M.S index is fuzzy, modeling and prediction of drought in the southern part of Iran. To do this research 29-year-old temperature and precipitation data were used in 28 synoptic stations in the southern part of Iran during the period (1990-2018). In this study, three drought indexes SPI, MCZI, SET were separately calculated and combined and the fuzzy index S.M.S was obtained. Then they were compared and modeled in ANFIS and RBF neural networks in MATLAB software and predicted for the next 16 years. Finally, using the TOPSIS multivariate decision making model, drought-affected areas were prioritized for the coming years, the next 16 years. The findings of the study showed that the new fuzzy index of the three indicators reflected drought with acceptable accuracy. In assessing the two models of ANFIS and RBF, RBF model with RMSE equal to 1.15 and R2 value equal to 0.9961 the most accurate prediction was the ANFIS model. Based on fuzzy index S.M.S stations such as Kerman, Yasuj and Abadan Respectively with the percentage of drought (0.99, 0.97 and 0.89) in the studied regions, they were more exposed to the drought. Also, based on Topsis model, the central and northern stations of the studied area such as Koohrang and Safashahr (0/19 and 0/21) in the coming years, they were subjected to a drought with a lower percentage.

Item Type: Other
Persian Title: تحلیل و پیش¬یابی پدیده خشکسالی در نیمه جنوبی ایران
Persian Abstract: خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی می¬باشد که در دهه¬های گذشته کشور ایران را با مشکلات و مخاطرات محیطی جدی زیادی مواجع کرده است از جمله این مناطق، بخش¬های جنوبی ایران می¬باشد. پژوهش¬های صورت گرفته در منطقه جنوبی ایران در زمینه مدل¬سازی آماری خشکسالی به ندرت و خیلی ناچیز می¬باشد. بنابراین هدف از پژوهش حاضر فازی-سازی شاخص S.M.S، مدل¬سازی و پیش¬بینی خشکسالی در نیمه جنوبی ایران می¬باشد. برای انجام این پژوهش از داده 29 ساله دما و بارش در 28 ایستگاه سینوپتیک در نیمه جنوبی ایران در بازه زمانی (2018- 1990) استفاده شد. در این پژوهش، ابتدا سه شاخص خشکسالی SPI, MCZI, SET جداگانه محاسبه و ترکیب شده و شاخص فازی S.M.S به دست آمد سپس در دو مدل شبکه عصبی ANFIS و RBF در نرم افزار MATLAB مقایسه و مدل¬سازی و برای 16 سال آینده پیش¬بینی شدند و در نهایت با استفاده از مدل تصمیم¬گیری چند متغیره TOPSIS مناطق درگیر خشکسالی برای سال‌های آتی یعنی 16 سال آینده اولویت¬سنجی شدند. یافته¬های پژوهش نشان داد شاخص جدید فازی سه شاخص مذکور خشکسالی را با دقت قابل قبول در خود منعکس کرد. در ارزیابی دو مدل ANFIS و RBF، مدل RBF با مقدار RMSE برابر با 15/1 و مقدار R2برابر با 9961/0 بیشترین دقت را نسبت به مدل ANFIS برای پیش¬بینی به خود اختصاص داد. براساس شاخص فازی S.M.S ایستگاه¬های مانند کرمان، یاسوج و آبادان به ترتیب با درصد خشکسالی (99/0، 97/0 و 89/0) در مناطق مورد مطالعه بیش¬تر در معرض خشکسالی آینده قرار گرفتند. هم¬چنین براساس مدل Topsis نیز ایستگاه¬های مرکزی و شمالی منطقه مورد پژوهش مانند کوهرنگ و صفاشهر به ترتیب (19/0 و 21/0) در سال¬های آتی در معرض خشکسالی با درصد کم¬تری قرار گرفتند.
Subjects: Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions: Subjects > Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering
Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering
Date Deposited: 07 Nov 2020 07:05
Last Modified: 07 Nov 2020 07:05
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/12090

Actions (login required)

View Item View Item