Monitoring and forecasting of drought in basin Urmia Lake by index SEPI Based on fuzzy logic

Safarian Zengir, Vahid and Zeynali, Batol and Asghari, Sayyad (2017) Monitoring and forecasting of drought in basin Urmia Lake by index SEPI Based on fuzzy logic. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (پایش و پیش¬بینی خشکسالی حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص SEPI بر اساس منطق فازی)
Vahid Safarian Zengir.pdf

Download (1MB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Drought is a climate phenomenon with a lack of moisture and rainfall compared to normal conditions. This phenomenon strongly affects all aspects of human activity. In this Article, were discussed the drought situation in Urmia Lake using MATLAB software and system capabilities combined indicators SEPI on two time scales 6 and 12 months. Therefore was used climate data of temperature and precipitation for 5 synoptic stations basin of Lake Urmia For the period 1985-2014 (Tabriz, Maragheh, Urmia, Saghez, and Mahabad). Results indicated that SEPI index show features of SPI and SEPI index. As well as it enter temperatures as a powerful factor in the drought severity in order to the investigation of the drought conditions; So SEPI drought index is better than the SPI for study of drought. Drought studies on SEPI index indicated that drought trend in Urmia Lake Basin is increasing. The temperature has increasing trend with more intensity. The longest duration of drought in the basin of Lake Urmia is in Urmia station on a scale of 6 months from May 2005 to November 2006 for 19 months. The highest percentage of drought observed in Urmia and the lowest percentage in Mahabad stations. Adaptive neuro-fuzzy inference system predicts a good performance indicator SEPI in this study was conducted in Urmia Lake This method in most studies that have been done, as has been predicted in a good way. However, all comparisons made in this study to predict this model SEPI acceptable performance. Keywords: Drought monitoring, indicators SEPI, fuzzy logic, Lake Urmia.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: پایش و پیش¬بینی خشکسالی حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص SEPI بر اساس منطق فازی
Persian Abstract: خشکسالی به عنوان یک پدیده اقلیمی با کمبود رطوبت و بارندگی نسبت به شرایط نرمال تعریف می‌شود. این پدیده به شدت بر همه جوانب فعالیت‌های بشر تاثیر می‌گذارد. در مقاله حاضر با استفاده از قابلیت‌های سامانه نرم‌افزاری MATLAB و شاخص تلفیقی SEPI در دو مقیاس زمانی 6 و 12 ماهه، به بررسی وضعیت خشکسالی در حوضه دریاچه ارومیه پرداخته شد. برای این کار از داده‌های اقلیمی، دو پارامتر (بارندگی و دما) 5 ایستگاه سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه (تبریز، مراغه، ارومیه، سقز، مهاباد) برای دوره آماری 2014-1985 استفاده شد. یافته پژوهش نشان می‌دهد که شاخص SEPI ویژگی دو شاخص SPI و SEI را به خوبی در خود منعکس می‌کند و هم‌چنین دما را که به عنوان یکی از پارامترهای موثر در تغییر شدت خشکسالی است، در بررسی شرایط خشکسالی وارد می‌کند؛ بنابراین بررسی خشکسالی با شاخص SEPI بهتر از شاخص SPI می‌باشد. بررسی‌ها در رابطه با خشکسالی بر اساس شاخص SEPI نشان می‌دهد که روند خشکسالی در حوضه دریاچه ارومیه روبه افزایش است، دما هم با شدت بیش‌تر روند افزایشی دارد. طولانی‌ترین تداوم زمانی خشکسالی در حوضه دریاچه ارومیه، در ایستگاه ارومیه در مقیاس زمانی 6 ماهه از ماه مه سال 2005 تا ماه نوامبر سال 2006به مدت 19 ماه اتفاق افتاده است. بیش‌ترین درصد وقوع خشکسالی در ایستگاه ارومیه و کم‌ترین آن در ایستگاه مهاباد مشاهده می‌شود. سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی کارایی قابل قبولی در پیش‌بینی شاخص SEPI در حوضه دریاچه ارومیه در این پژوهش انجام شد این روش در اکثر مطالعات که ‌صورت گرفته، روش مناسبی در امر پیش‌بینی عنوان شده است. با این حال با همه مقایسه صورت گرفته این مدل در پژوهش حاضر در پیش‌بینی SEPI کارایی قابل قبولی دارد. كليد واژه¬ها: پایش خشکسالی، شاخص SEPI، منطق فازی، دریاچه ارومیه
Supervisor:
SupervisorE-mail
Zeynali, BatolUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Asghari, SayyadUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions: Subjects > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Date Deposited: 29 Oct 2018 17:34
Last Modified: 15 Dec 2018 15:53
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/1438

Actions (login required)

View Item View Item