Forecasting and analysis of changes of sea level pressure in Ardabil county by some output of climate models

Saber Dalilar, Mahnaz and Salahi, Bromand and Sobhani, Behrooz (2015) Forecasting and analysis of changes of sea level pressure in Ardabil county by some output of climate models. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (پیش¬بینی و تحلیل تغییرات فشار هوای شهرستان اردبیل بر اساس برونداد برخی مدل¬های اقلیمی)
Mahnaz Saber Dalilar.pdf

Download (1MB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Phenomenon Climate change is issues challenging today. One reason for this is the extent of the consequences of climate change .The research to modeling and probe Ardebil station SLP changes in greenhouse gases has been done. SLP parameters for predicting and modeling changes MAGICC-SCENGEN hybrid model was used. To this end, data from 1976 to 2000 SLP station Ardabil considered as the basic data and future changes to 2100 were studied. In this study, four models of general circulation UKHadCM3, GISS-EH, CSIRO-30 and ECHO-G were identified as the top model. Comparing the simulated values with the actual data suggests that UKHadCM3 by a margin of -2.03 Hpa less than the average of 6 years (2000 to 2005) as the best model and the model CSIRO-30 with an average difference of -2.07 less than the actual data model as the weakest of the four models has been selected. The scenarios P50, A1T-MES and B2IMA and four general circulation models UKHadCM3, GISS-EH, CSIRO-30 and ECHO-G, the average annual SLP, spring, summer and fall of 2100 in the Ardabil station deaths decline and in winter under the same scenarios and three first model, the reduction will be increased in the ECHO-G model. The highest decrease in the 2100 SLP -1/13 Hpa SLP in late 2020 and the lowest rate of decline in the amount of -0.27 Hpa occurs .Among the scenarios used to predict the rate of SLP decline over the scenario P50 and SLP lowest pre-projected decline is related to scenario B2IMA. The third scenario is used most of the concentration of carbon dioxide in the scenario P50 to rate 740 ppm minimum level of concentration of carbon dioxide in the scenario B2IMA with 620 ppm that this forecast scenarios regarding the reduction of SLP is consistent. According to the findings, the concentration of carbon dioxide and decrease in annual SLP, there is a logical connection. Among the models used to model the average UKHadCM3 -0.88 Hpa highest projected annual pressure CSIRO-30 model with -0.58 Hpa lowest projected to have annual pressure. Keywords: Ardabil county, Atmosphere general circulation models, Emissions scenarios, Greenhouse Gases, MAGICC-SCENGEN, SLP

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: پیش¬بینی و تحلیل تغییرات فشار هوای شهرستان اردبیل بر اساس برونداد برخی مدل¬های اقلیمی
Persian Abstract: پدیده¬ی تغییر اقلیم از موضوعات چالش ¬برانگیز امروزی است. یکی از دلایل این امر، گستردگی پیامدهای تغییر اقلیم می¬باشد. این تحقیق به منظور مدل¬سازی و بررسی تغییرات SLP ایستگاه سینوپتیک اردبیل در شرایط افزایش گازهای گلخانه¬ای صورت گرفته است. به منظور پیش¬بینی و مدل‌سازی تغییرات پارامتر SLP از مدل ترکیبی MAGICC-SCENGEN استفاده شد. برای این منظور، داده¬های SLP ایستگاه سینوپتیک اردبیل از سال 1976 تا 2000 به عنوان داده¬ی پایه در نظر گرفته شده و تغییرات آتی تا سال 2100 مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش چهار مدل گردش عمومي جو UKHadCM3،GISS-EH ، CSIRO-30 و ECHO-G به عنوان مدل¬های برتر شناسایی شدند. مقادیر حاصل از مقایسه¬ی داده¬های شبیه¬سازی شده با داده واقعی حاکی از آن است که UKHadCM3 با اختلاف 03/2- هکتوپاسکال کم¬تر از میانگین 6 ساله (2000 تا 2005) به عنوان بهترین مدل و مدل CSIRO-30 با میانگین اختلاف 07/2- کم¬تر از داده¬ی واقعی به عنوان ضعیف¬ترین مدل در بین 4 مدل منتخب عمل کرده است. بر اساس نتایج خروجی سناریوهای P50، A1T-MES و B2IMA و چهار مدل گردش عمومي جو UKHadCM3، GISS-EH ، CSIRO-30 و ECHO-G، مقدار متوسط SLP سالانه¬، فصول بهار، تابستان و پاییز در ایستگاه اردبیل تا سال 2100 میلادی روند کاهشی و در فصل زمستان تحت همین سناریوها و سه مدل اول، روند کاهشی و در مدل ECHO-G روند افزایشی خواهد داشت. بيش¬ترين كاهش SLP در دهه¬ی 2100 به مقدار 13/1- هکتوپاسکال و کم¬ترین میزان کاهش SLP نیز در دهه¬¬ی 2020 به مقدار 27/0- هکتوپاسکال رخ مي¬دهد. در بين سناريوهاي مورد استفاده در پیش¬بینی، بیش¬ترین میزان کاهش SLP مربوط به سناریوی P50 و کم¬ترین پیش¬بینی میزان کاهش SLP مربوط به سناریوی B2IMA می¬باشد. در بین 3 سناریوی به کار رفته، بیش¬ترین میزان غلظت دی¬اکسیدکربن مربوط به سناریوی P50 به میزانppm 740 و کمترین میزان غلظت دی اکسیدکربن نیز مربوط به سناریوی B2IMA باppm 620 می¬باشد که این مطلب با پیش¬بینی سناریوها در خصوص کاهش SLP سالانه مطابقت دارد. بنابراین با توجه به یافته¬های تحقیق، بین میزان غلظت دی¬اکسیدکربن و کاهش فشار سالانه ارتباطی منطقی وجود دارد، در حالی که این ارتباط بین میزان غلظت این گاز و کاهش فشار فصول مشاهده نشد. در بین مدل¬های به کار رفته نیز مدل UKHadCM3 با میانگین 88/0- هکتوپاسکال بیشترین میزان پیش¬بینی کاهش فشار سالانه و مدل CSIRO-30 نیز با 58/0- هکتوپاسکال کمترین میزان پیش¬بینی کاهش فشار سالانه را به خود اختصاص داده¬اند. كليد واژه¬ها: سناريوهاي انتشار، شهرستان اردبيل، گازهای گلخانه¬ای، مدل¬هاي گردش عمومی جو، SLP، MAGICC-SCENGEN
Supervisor:
SupervisorE-mail
Salahi, BromandUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Sobhani, BehroozUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions: Subjects > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Date Deposited: 30 Oct 2018 06:35
Last Modified: 30 Oct 2018 06:35
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/1508

Actions (login required)

View Item View Item