Simultaneous Coordinated Design of IPFC Damping Controller and PSS Using Reinforcement Learning For Low-Frequency Oscillation Enhancement

Younesi, Abdollah and Shayeghi, Hossein and Akbarimajd, Adel and Hashemi, Yashar (2015) Simultaneous Coordinated Design of IPFC Damping Controller and PSS Using Reinforcement Learning For Low-Frequency Oscillation Enhancement. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (طراحی هماهنگ میراگر IPFC و پایدار ساز سیستم قدرت به روش یادگیری تقویتی برای بهبود نوسانات فرکانس پایین)
Abdollah Younesi.pdf

Download (1MB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Stability margins of power system is decreasing continuously and unstable or less damped low frequency oscillations appear in modern power systems. Inter-connected power systems are nonlinear in inherent and power transfering between system areas (due to increase in demand) increased this nonlinearity characteristic. The main objective of this thesis is to enhance the stability of power system by coordinated design of IPFC and PSS using a robust and adaptive control method called Reinforcement Learning (RL). In this thesis, standard test systems are simulated in power system laboratory. In summary, for implementing this thesis following steps done: 1- Study about power system low frequency damping controller design, selecting the best type of PSS for use in this thesis, and selecting appropriate test systems. 2- Study about multi-agent systems and their applications in power system control. 3- Simulation of Single Machine Infinite Bus (SMIB) power system in power system laboratory and coordinated designing of PSS and IPFC using reinforcement learning. 4- Simulation of multi-machine power system in power system laboratory and coordinated designing of PSS and IPFC using reinforcement learning. 5- Evaluation of performance of the proposed reinforcement learning based controller in standard test systems and compare the results with valid references. Keywords:1- IPFC. 2. Reinforcement learning. 3. Low-frequency oscillations. 4- Multi-agent systems. 5- Power system stabilizer.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: طراحی هماهنگ میراگر IPFC و پایدار ساز سیستم قدرت به روش یادگیری تقویتی برای بهبود نوسانات فرکانس پایین
Persian Abstract: حاشیه پایداری سیستم قدرت به طور پیوسته در حال کاهش است و نوسانات فرکانس پایین ناپایدار یا میرا شده¬ی ضعیف، در سیستم¬های قدرت امروزی بیشتر ظاهر می¬شوند. سیستم¬های قدرت به هم پیوسته به صورت ذاتی غیرخطی هستند. مشخصه غیرخطی بودن با افزایش تبادل توان بین ناحیه¬های مختلف سیستم (به علت افزایش تقاضا) به طور یکنواخت افزایش پیدا کرده¬است. در این پایان¬نامه سعی بر این است که با طراحی هماهنگ میراگر IPFC و پایدار ساز سیستم قدرت، پایداری سیستم قدرت بهبود پیدا کند. در این پایان¬نامه با استفاده از تجهیزات آزمایشگاه سیستم¬های قدرت، سیستم¬های نمونه استاندارد شبیه سازی می¬شوند. به طور خلاصه در روند اجرای این پایان¬نامه مراحل زیر طی شده¬است: 1- مطالعه منابع معتبر و آشنایی با اصول و مبانی طراحی کنترل کننده بهینه برای میرا سازی نوسانات بین ناحیه¬ای، انتخاب نوع PSS مورد مطالعه در این پایان¬نامه از بین مدل¬های استاندارد IEEE و انتخاب شبکه¬های استاندارد نمونه. 2- مطالعه منابع معتبر و آشنایی با اصول سیستم¬های یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در سیستم¬ قدرت. 3- پیاده¬سازی سیستم تک¬ماشینه با وجود IPFC در آزمایشگاه سیستم¬های قدرت به کمک امکانات موجود و طراحی هماهنگ میراگر IPFC و PSS برای این سیستم به روش یادگیری تقویتی. 4- پیاده¬سازی سیستم چند¬ماشینه با وجود IPFC در آزمایشگاه سیستم¬های قدرت به کمک امکانات موجود و طراحی هماهنگ میراگر IPFC و PSS برای این سیستم به روش یادگیری تقویتی. 5- ارزیابی کارایی کنترل کننده پیشنهادی در شبکه¬های استاندارد نمونه و مقایسه نتایج شبیه سازی با مراجع معتبر. كليد واژه¬ها: : 1- IPFC. 2- یادگیری تقویتی. 3- نوسانات فرکانس پایین. 4- پایدارساز سیستم قدرت. 5- سیستم¬های چندعاملی.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Shayeghi, HosseinUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Akbarimajd, AdelUNSPECIFIED
Hashemi, YasharUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions: Subjects > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Date Deposited: 30 Oct 2018 08:08
Last Modified: 30 Oct 2018 08:08
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/1561

Actions (login required)

View Item View Item