Check the performance potato Plains of Ardabil considering temperature using regression model

miry, Farideh and Sobhani, Behroz and Salahi, Bromand and Hajhabrpour, Ghasem (2015) Check the performance potato Plains of Ardabil considering temperature using regression model. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (بررسی عملکرد سیب زمینی در دشت اردبیل بر اساس دما با استفاده از مدل رگرسیون)
Farideh miry.pdf

Download (295kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Potatoes are the most important crop in the Ardebil province, 13% of the land area under cultivation of this crop . the purpose of this study was to study the effect of climatic factors on the yield of potatose to carry out multiple regresseion model was used. The data used in this study, such as: the total annual rainfull, average minimum temperature, average maximum temperature, average temperature, average temperature of absolute minimum and maximum, average relative humidity, average minimum and maximum moisture, frost and sunshin. In this study, eleven climatic varibles have studied in relation to the yield of potatoes and then measures the temperature separately from other variables relationship with a regression model during the growing season was calculated potatoes. In order to assess land suitability for cultivation of potato fields in Ardabil, eight data from the weather statin has been used beginning to 2012. And enjoying the multi- criteria decision- makin methods, such as vikor was to choosing the best option and plans conducive to the cultivation areas was designed using GIS. Final results are indicative of the fact that measures temperature and relativ humidity of more importanc is the yield of potatoes in fields in Ardabil. Also according to the index R-squard in the regression equation, it was found that 99% of the changes of dependent variable (potato) are explained by the independent variables used in regression model. Based on the results of vikor, according to quantity Q best region in terms cultivation of potatoes on the plains of Ardebil is the station Abi bigelow, the value of Q 1 and ranked first. And station Nir with the Q 16% is the worst region for the cultivation of potatoes. Keywords: Land Suitability, multiple regression, Ardebil Plain, Temperature, Vikor, yield potato

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: بررسی عملکرد سیب زمینی در دشت اردبیل بر اساس دما با استفاده از مدل رگرسیون
Persian Abstract: سیب¬زمینی از مهم¬ترین محصول زراعی در استان اردبیل است که 13 درصد از اراضی سطح استان، زیر کشت این محصول زراعی است. هدف از این پژوهش شناخت اثر پارامترهای اقلیمی بر عملکرد محصول سیب¬زمینی می باشد که برای انجام آن از مدل رگرسیون چند متغیره استفاده شده است. داده¬های مورد استفاده در این پژوهش از قبیل: مجموع بارش سالانه، میانگین دمای حداقل، میانگین دمای حداکثر، میانگین دمای روزانه، میانگین دمای حداقل مطلق و حداکثر مطلق، میانگین رطوبت نسبی، میانگین حداقل رطوبت، میانگین حداکثر رطوبت، یخبندان و ساعات آفتابی می باشند. در این پژوهش، یازده متغیر اقلیمی در ارتباط با عملکرد سیب¬زمینی با هم بررسی شده اند و سپس ارتباط معیارهای درجه حرارت به صورت جداگانه از سایر متغیرها با یک مدل رگرسیون در طول دوره رشد سیب¬زمینی محاسبه گردید. به منظور سنجش تناسب اراضی دشت اردبیل جهت کشت سیب¬زمینی، از داده¬های هشت ایستگاه هواشناسی از بدو تاسیس تا سال 1391 استفاده شده است و با بهره¬گیری از روش¬های تصمیم¬گیری چند معیاره نظیر ویکور به انتخاب بهترین گزینه پرداخته شد و نقشه¬های مناطق مساعد به کشت با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) طراحی شد. نتایج نهایی نشان دهنده این واقعیت هستند که؛ معیارهای درجه حرارت و رطوبت نسبی اهمیت بیشتری در میزان عملکرد سیب¬زمینی در دشت اردبیل دارد. همچنین با توجه به ضریب R- Squard در معادله رگرسیونی مشخص شد که 99% تغییرات متغیر وابسته (سیب¬زمینی) توسط متغیرهای مستقل مورد استفاده در مدل رگرسیون توضیح داده می¬شوند. بر اساس نتایج حاصل از مدل ویکور، با توجه به مقدار Q بهترین منطقه از لحاظ کشت سیب¬زمینی در دشت اردبیل، ایستگاه آبی¬بیگلو است که مقدار Q آن 1 بوده ورتبه اول را دارد و ایستگاه نیر با مقدار Q 16 درصد بدترین منطقه برای کشت سیب¬زمینی می¬باشد. كليد واژه¬ها: تناسب اراضی، دشت اردبیل، دما، رگرسیون چند متغیره، عملکرد سیب¬زمینی، مدل ویکور
Supervisor:
SupervisorE-mail
Sobhani, BehrozUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Salahi, BromandUNSPECIFIED
Hajhabrpour, GhasemUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions: Subjects > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Date Deposited: 04 Nov 2018 15:28
Last Modified: 04 Nov 2018 15:28
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/1584

Actions (login required)

View Item View Item