Design a Computer Based Detection System For Medical Images To Detect Cancer

Maleki, Fatemeh and Nooshyar, Mehdi and Zare Fatin, Gholamreza and Ebrahimian, Homayun and Golzadeh, Ali agha (2015) Design a Computer Based Detection System For Medical Images To Detect Cancer. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (طراحی یک سیستم تشخیص رایانه‌ایی جهت بررسی تصاویر پزشکی به‌وسیله تکنیک‌های پردازش تصویر در تشخیص سرطان)
Fatemeh Maleki.pdf

Download (339kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

One of the serious reasons of death among women is breast cancer. Early diagnosis can help to women’s quality of life. In this context, mammography images have a most significant effectiveness. In fact, they are known as the main test used for screening and early diagnosis. Recently, computer aided mass detection techniques was an active field of research and some of these studies showed a promising future. In this study, we present a method based on the harmony search algorithm (HSA). HSA is a new optimization algorithm which is inspired from musicians developing new harmonies while playing. The proposed method employs random samples as candidate solutions from the search space inside the image histogram. Here, we used this algorithm for segmenting mammography images and skin lesion images by considering to the objective function that is utilized with the Kapur’s method. This objective values are achieved until an optimal solution is found. Experimental results show the high accuracy of the proposed approach for the breast cancer segmentation and skin lesion. To analyse the efficiency of the proposed method, three metrics (CDR, FAR and FRR) are employed considering the coincidences between the segmented and the original images and the results show good efficiency for the proposed algorithm. Keywords: Image segmentation, Harmony search algorithm, Kapur’s method, breast cancer

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: طراحی یک سیستم تشخیص رایانه‌ایی جهت بررسی تصاویر پزشکی به‌وسیله تکنیک‌های پردازش تصویر در تشخیص سرطان
Persian Abstract: یکی از مهم¬ترین دلایل جدی مرگ در زنان سرطان پستان است. تشخیص زودهنگام می¬تواند به کیفیت زندگی زنان کمک کند. در این زمینه، تصاویر ماموگرافی تأثیر بسزایی دارند. در واقع، این تصاویر به‌عنوان تست اصلی مورد استفاده برای غربالگری و تشخیص زودهنگام شناخته شده¬اند. به‌تازگی، روش¬های تشخیص توده با کمک کامپیوتر یک میدان فعال پژوهشی است و برخی از این مطالعات آینده نویدبخشی را نشان داده¬اند. در این مطالعه، یک روش مبتنی بر الگوریتم جستجو هارمونی (HSA) ارائه شده است. HSA یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید است که از فرآيند نواخت موسيقي و تلاش براي يافتن يك هارموني خارق‌العاده طي آن، الهام گرفته شده است. روش پیشنهادی نمونه¬های تصادفی از فضای جستجو در هیستوگرام تصویر را به‌عنوان راه‌حل کاندیدا به کار می¬برد. در اینجا، این الگوریتم برای بخش‌بندی تصاویر ماموگرافی و تصاویر ضایعه پوستی با در نظر گرفتن تابع هدف موجود در روش آستانه¬گیری کاپور استفاده شده است. این مقادیر عملی جهت رسیدن به راه‌حل بهینه بکار گرفته می¬شوند. نتایج تجربی، دقت بالای روش پیشنهادی برای تقطیع سرطان پستان و ضایعات پوستی را نشان می‌دهد. برای تجزیه ‌و تحلیل کارایی روش ارائه‌شده، سه پارامتر نرخ آشکارسازی صحیح، نرخ تأیید اشتباه و نرخ رد اشتباه با در نظر گرفتن تطبیق تصاویر تقطیع شده و اصلی به‌کار برده شده است و نتایج، کارایی خوب الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌دهد. كليد واژه¬ها: سرطان پستان، تصاویر ماموگرافی، الگوریتم جستجو هارمونی، روش کاپور، بخش‌بندی تصاویر
Supervisor:
SupervisorE-mail
Nooshyar, MehdiUNSPECIFIED
Zare Fatin, GholamrezaUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Ebrahimian, HomayunUNSPECIFIED
Golzadeh, Ali aghaUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions: Subjects > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Date Deposited: 04 Nov 2018 18:31
Last Modified: 04 Nov 2018 18:31
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/1607

Actions (login required)

View Item View Item