Estimation of groundwater recharge using water surface fluctuation (case study: Shyramyn area)

Pahlevani Majdabady, Marjan and Rasoulzadeh, Ali and Kanooni, Amin and Ahmadzadeh, Gholamreza (2016) Estimation of groundwater recharge using water surface fluctuation (case study: Shyramyn area). Masters thesis, university of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (برآورد میزان تغذیه آب زیرزمینی با استفاده از نوسانات سطح آب (مطالعه موردی: دشت شیرامین))
Marjan Pahlevani Majdabady.pdf

Download (881kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Groundwater recharge rate is a key component in groundwater modeling. A multitude of methods has been used to estimate groundwater recharge. In this research, natural recharge of groundwater was studied using the Cumulative Rainfall Departure (CRD), Water Table Fluctuation (WTF) and Rainfall Infiltration Breakthrough (RIB) models with regards to existing information in the study area. All models are used to estimate the recharge the fraction of precipitation which infiltrates as well as the fraction of irrigation water that recharges the water table. There are 19 observations wells in the study area and groundwater recharge of the aquifer around these wells were estimated by optimization technical. So, study area was divided into 19 zones using Theissen method. Hydrogeological properties were uniformly distributed throughout each sindividual zone, but varied between zones. Simulated water table exhibits good agreement with observed water table for all zones. The results showed that the rate of the recharge from precipitation estimated by WTF and RIB models ranges from a maximum of 25 and 27 percent to a minimum of 3.4 and 1.1 percent, respectively. The results of the CRD model showed that the fraction of precipitation that infiltrates range from a minimum value of 2.9% and a maximum value of 25%. Also, the estimated fraction of irrigation that acts to recharge the water table by WTF, RIB and CRD models were 40, 33 and 32 percent, respectively. The results indicated that the WTF and RIB models show reliable results rather than CRD model.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: برآورد میزان تغذیه آب زیرزمینی با استفاده از نوسانات سطح آب (مطالعه موردی: دشت شیرامین)
Persian Abstract: مقدار تغذیه¬ی آب زیرزمینی یکی از پارامترهای مهم در مدل کردن آب¬های زیرزمینی می¬باشد. برای برآورد مقدار تغذیه، روش¬های متعددی ارایه شده است. در این پژوهش بر اساس اطلاعات هیدروژئولوژیکی موجود از بین روش¬های موجود، سه مدلWTF ، CRD و RIB برای برآورد تغذیه¬ی طبیعی آب زیرزمینی آبخوان شیرامین انتخاب شدند. این مدل¬ها به منظور تعیین سهم آب برگشتی آبیاری و نفوذ حاصل از بارندگی در تغذیه¬ی طبیعی آبخوان مورد استفاده قرار گرفتند. به منظور اعمال مدل¬های یاد شده، منطقه مورد مطالعه بر حسب چاه¬های مشاهده¬ای موجود (19 چاه مشاهده¬ای) تیسن¬بندی و مقدار تغذیه در هر تیسن برآورد گردید. برای اعمال سه مدل با به کارگیری روش بهینه¬سازی به منظور حداقل کردن ریشه میانگین مربعات خطا، نوسانات تراز آب زیرزمینی شبیه¬سازی گردید و در اکثر پلی¬گون¬های موجود در دشت تطابق خوبی میان مقادیر مشاهده¬ای و شبیه¬سازی شده حاصل شد. نتایج نشان داد مدل¬های WTF و RIB بیشینه مقدار تغذیه در اثر بارندگی را به ترتیب 25 و 27 درصد و کمینه مقدار آن به میزان 4/3 و 1/1 درصد برآورد کردند. مدل CRD بیشینه و کمینه مقدار تغذیه در اثر بارندگی را به ترتیب معادل 25 و 9/2 درصد برآورد کرد. همچنین بیشترین مقدار آب برگشتی آبیاری که در تغذیه¬ی آبخوان دخیل است برای مدل¬های WTF، RIB و CRD به ترتیب برابر با 40، 33 و 32 درصد به دست آمد. نتایج نشان داد مدل¬های WTF و RIB نتایج قابل اعتمادتری نسبت به مدل CRD ارایه می دهند.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Rasoulzadeh, AliUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Kanooni, AminUNSPECIFIED
Ahmadzadeh, GholamrezaUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Water Engineering
Divisions > Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Water Engineering
Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Water Engineering
Divisions: Subjects > Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Water Engineering
Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Water Engineering
Faculty of Agricultural Sciences & Natural Resources > Department of Water Engineering
Date Deposited: 17 Nov 2018 20:31
Last Modified: 17 Nov 2018 20:31
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/2032

Actions (login required)

View Item View Item