ROI-Based No Reference Image Quality Assessment

Azimzadeh, Zhila and Nooshyar, Mehdi and Jamali, Shahram (2015) ROI-Based No Reference Image Quality Assessment. Masters thesis, university of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (ارزیابی کیفیت تصاویر مبتنی بر ROI با الگوریتم No Reference)
Zhila Azimzadeh.pdf

Download (732kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Measurement of image quality is crucial for designing image processing systems that could potentially degrade visual quality. Such measurements allow developers to optimize designs to deliver maximum quality while minimizing system cost. This dissertation is about automatic algorithms for quality assessment of digital images while the Reference Image is not available. Since about Facial Image Quality Assessment, little work has been done, in this thesis, after a review of this issue, Proposed Algorithms about No reference facial Image quality assessment and in order to evaluate the performance of these algorithms, a database is prepared. This database contains 630 face images, same as “LIVE” database: “FACE-UMA”. The first method is based on the natural scene statistics (NSS) in the DCT domain. Running the sharpness index algorithm on the blur images is the second method. In the third method, considering the result of previous algorithms, first method is applied on the sharper blocks of an image and an improved result is gained. In the fourth method, in addition to the NSS features, descriptors of the histogram texture and some features of the facial image are used. So, in addition to slightly improvement, higher correlation with human judgement of the quality is achieved. .

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: ارزیابی کیفیت تصاویر مبتنی بر ROI با الگوریتم No Reference
Persian Abstract: اندازه¬گیری کیفیت تصاویر برای طراحی سیستم¬های پردازش تصویر که به طور بالقوه قادر به مقیاس¬بندی کیفیت بصری می¬باشند، بسیار با اهمیت است. برخی از اندازه¬گیری¬ها به توسعه¬دهندگان اجازه¬ی بهینه¬سازی طراحی¬هایشان برای ارائه¬ی بهترین کیفیت با کمترین هزینه را می¬دهد. این پایان¬نامه در ارتباط با الگوریتم¬های خودکاری است که کیفیت تصاویر دیجیتال را بدون در دسترس داشتن هیچ¬¬گونه اطلاعاتی در مورد تصویر اصلی، ارزیابی می¬کند. با توجه به اینکه¬ در خصوص ارزیابی کیفیت تصاویر چهره، کارهای اندکی انجام شده است، در این پایان نامه پس از بررسی الگوریتم¬های انجام شده در حوزه¬ی ارزیابی کیفیت تصاویر با الگوریتم بدون مرجع، چند روش پیشنهادی، ارائه داده¬ایم و برای ارزیابی عملکرد آن¬ها، دیتابیسی شامل630 تصویر چهره، مشابه دیتابیس LIVE تحت عنوان " FACE-UMA" تهیه کرده و عملکرد الگوریتم¬های پیشنهادی را مورد سنجش قرار می¬دهیم. روش¬ اول مبتنی بر روش آماره¬های تصاویر طبیعی در حوزه¬ی تبدیل کسینوسی گسسته می¬باشد. در روش دوم الگوریتم شاخص تیزی را بر روی تصاویر تار اجرا می¬کنیم و در روش سوم با توجه به نتایج حاصل از اجرای دو روش قبل، روش اول را تنها برای بلوک¬های منتخب و تیزتر اجرا می¬کنیم که سبب بهبود نسبی نتیجه می¬شود. در روش چهارم علاوه بر آماره¬های تصاویر طبیعی، از توصیف¬گرهای بافت هیستوگرام و برخی ویژگی¬های مرتبط با تصاویر چهره نیز بهره می¬بریم و مشاهده می¬شود که علاوه بر بهبود نسبت به روش¬های ارائه شده¬ی سابق، همبستگی بالایی با ارزیابی انسان از کیفیت دارد.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Nooshyar, MehdiUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Jamali, ShahramUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions: Subjects > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Date Deposited: 13 Dec 2018 14:25
Last Modified: 13 Dec 2018 14:25
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/2299

Actions (login required)

View Item View Item