Modeling changes in Tabriz green space using multi-temporal satellite images

Rajabi, Arezoo and Nazmfar, Hossein and Fathi, Mohammad hossin (2015) Modeling changes in Tabriz green space using multi-temporal satellite images. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (مدل سازی تغییرات فضای سبز شهر تبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای چند زمانه)
Arezoo Rajabi.pdf

Download (1MB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Increasing the towns in all the world's countries, including Iran, the unavoidable consequence is the age of science and technology. Urban development with urban sprawl of cities linked and avoid from nature and cut human relationship with the natural environment cause. Today the city is inconceivable without the green space in its various forms, the importance of green spaces in urban environments so that as one of the indicators of developed countries is. Given the role of green space as one of the most important classes of land use in urban ecosystems, It is very important to study the changes of urban green space management as an important element in the urban environment requires a comprehensive and updated information is. One of the new tools that can help city planners in this section, the techniques of remote sensing and GIS. In this study after receiving satellite images from1987,1998, 2009, of the ( USGS) and do the necessary processing on the images. To create maps of green space years1987, 1998, 2009 and the changes of green space in the city of Tabriz, NDVI index was used and the accuracy of the maps created using the error matrix and kappa index, respectively0/86, 0.92 and 0.94 respectively. In the following simulation changes green space in the city of Tabriz was performed software IDRISI SELVA. The years 1987 and 1998 maps of green space from predict green space in 2009 was used and the years 1998 and 2009 maps of green space for years 2020 and 2031 forecasts were green space in Tabriz. Overall accuracy and kappa index of the map simulated and real map was created in 1388 by using NDVI, respectively 0/8053 and0-6045 respectively. Indicating good accuracy of auto cells Markov model to simulate future change. The results indicate that by the year2020, class of poor and good green space order of 224 and 5 acres of will be reduced and no green space and middle classes order 227 and 2 acres with increasing face. so in 2031 the poor and middle class green space and good in order 291, 14 and 14 acres will be reduced, Class without green space, 318 acres will increase. Also according to the transition probability matrix of the Markov model CA- we conclude that the class of weak green space with probability 90/46 percent in 2020 and probability 15/61 per cent in 2031 demolished and to no green space classes will be converted this is planned to better protect and expand green space in the city of Tabriz helps. Keywords: green space, GIS, Remote Sensing, Markov model, Tabriz Metropolitan.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: مدل سازی تغییرات فضای سبز شهر تبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای چند زمانه
Persian Abstract: گسترش روز افزون شهرها در کلیه کشورهای جهان و از جمله در ایران، از پیامدهای غیر قابل اجتناب عصر دانش و فناوری به شمار می‌رود. رشد و توسعه شهرنشینی با گسترش کالبدی شهرها رابطه مستقیم داشته و دوری از طبیعت و قطع رابطه انسان با محیط زیست طبیعی را موجب می‌شود. امروزه مفهوم شهرها بدون فضای سبز در اشکال گوناگون آن غیرقابل تصور است، اهمیت فضای سبز در محیط شهری تا آن حد است که به عنوان یکی از شاخص‌های توسعه یافتگی جوامع مطرح است. با توجه به نقش فضای سبز به عنوان یکی از مهم‌ترین کلاس‌های کاربری اراضی در اکوسیستم شهری، مطالعه تغییرات آن بسیار مهم است مدیریت فضای سبز شهری به عنوان مهم‌ترین عنصر زیست محیطی شهرها نیاز به اطلاعات جامع و به هنگام دارد. یکی از ابزارهای نوینی که می‌تواند کمک شایانی به برنامه ریزان شهری در این بخش نماید، علم سنجش از دور و تکنیک‌های GIS است. در این مطالعه بعد از اخذ تصاویر ماهواره‌ای سال‌های 1366، 1377، 1388 از سایت زمین شناسی آمریکا و انجام پردازش‌های لازم بر روی تصاویر، جهت ایجاد نقشه‌های فضای سبز سال‌های 1366، 1377 و 1388 و بررسی تغییرات فضای سبز در شهر تبریز، از شاخص NDVI استفاده گردید و دقت نقشه های ایجاد شده با استفاده از ماتریس خطا و شاخص کاپا، به ترتیب 86/0 ، 92/0 و 94/0 بدست آمد. در ادامه شبیه سازی تغییرات فضای سبز شهر تبریز در نرم افزار IDRISI SELVA انجام گرفت. از نقشه‌های فضای سبز سالهای 1366 و 1377 برای پیش بینی فضای سبز در سال 1388 استفاده گردید و از نقشه‌های فضای سبز سال های 1377 و 1388 برای پیش بینی فضای سبز سال‌های 1399 و 1410 استفاده شد. دقت کلی و مقدار شاخص کاپا بین نقشه شبیه سازی شده و نقشه واقعی ایجاد شده سال 1388 با استفاده از شاخص NDVI، به ترتیب برابر با 8053/0 و 6045/0 بدست آمد که نشان دهنده دقت خوب مدل سلول‌های خودکار مارکوف در شبیه سازی تغییرات آینده است. نتایج نشان داد که تا سال 1399، کلاس فضای سبز ضعیف و خوب به ترتیب 224 و 5 هکتار کاهش و کلاس‌های بدون فضای سبز و متوسط به ترتیب 227 و 2 هکتار با افزایش مواجه خواهند بود و تا سال 1410 نیز کلاس فضای سبز ضعیف و متوسط و خوب به ترتیب291، 14و 14هکتار کاهش و کلاس‌ بدون فضای سبز ، 318 هکتار افزایش خواهند داشت. همچنین با توجه به ماتریس احتمال انتقال مدل CA-مارکوف نتیجه می گیریم که کلاس فضای سبز ضعیف با احتمال 90/46 درصد در سال 1399 و احتمال 15/61 درصد در سال 1410 تخریب شده و به کلاس بدون فضای سبز تبدیل خواهد شد که این موضوع به برنامه ریزی هرچه بهتر در زمینه حفظ و گسترش فضای سبز در شهر تبریز کمک می کند. كليد واژه¬ها: فضای سبز، سیستم اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور، مدل مارکوف، شاخص NDVI، کلان شهر تبریز
Supervisor:
SupervisorE-mail
Nazmfar, HosseinUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Fathi, Mohammad hossinUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions: Subjects > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Date Deposited: 13 Dec 2018 14:27
Last Modified: 13 Dec 2018 14:27
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/2302

Actions (login required)

View Item View Item