Fasibility of using image processing and discriminant analaysis in determination of seedless white grape ripeness according to shape and color features of berry

Akhgari Vaighan, Amir and Afkari-Sayyah, Amir Hossein and Rasekh, Mansour and Farhadi, Roya (2017) Fasibility of using image processing and discriminant analaysis in determination of seedless white grape ripeness according to shape and color features of berry. In: 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017, Ardabil, Iran.

[img] Text
C-00086-AC-2.pdf

Download (568kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Quality determination of grape is one of objectives of post-harvest stages. In this relation, ripeness determination is one of the main criteria of garpe quality. Fundamental of this research is based on using digital images and extracting their shape and color features for determinig grape quality imediatelly and in non-destructive manner. In this research 84 images acquired from images wich obtained from a vineyard in urmia, with duration of 4 days between every two sampling. 42 image of berry of grapes were captured lighting from top and 42 from lighting from below. The images were processed by an image process alghoritm and the features were extracted. Discriminant analysis was used for classification. The results showed that the accuracy of classification were equal to 83.3% and 90.5% for separation in 3 and 2 classes, respectirely. Most important features in correct classification were: area, major axis length, minor axis length, excenticity, solidity and color features R, G, B, a.

Item Type: Conference or Workshop Item (Poster)
Persian Title: امکان سنجی استفاده از تکنیک پردازش تصویر و آنالیز تشخیص در تعیین رسیدگی انگور سفید بی دانه براساس ویژگی های شکلی و رنگی حبه
Persian Abstract: تعیین کیفیت محصول انگور یکی از اهداف مرحله پس از برداشت است. در این ارتباط تعیین سطح رسیدگی از معیارهای اصلی کیفی انگور محسوب می گردد. مبنای این تحقیق استفاده از تصاویر دیجیتال برای استخراج مولفه های شکلی و رنگی است که می تواند بصورت غیر مخرب در کمترین زمان برآوردی از شاخص کیفی انگور به ما ارائه دهد. در این تحقیق 84 تصویر از نمونه های تهیه شده از یک باغ انگور در شهر ارومیه که هر 4 روز یکبار تهیه می شدند گرفته شد. 42 تصویر از حبه های انگور با نورپردازی از بالا و 42 تصویر با نورپردازی از پایین تحلیل شدند. با استفاده از یک الگوریتم پردازش تصویر مولفه های رنگی و شکلی از تصاویر بدست آمدند. برای آنالیز داده های بدست آمده از آنالیز تشخیص استفاده شد. نتایج بدست آمده از طبقه بندی در 2 سطح رسیدگی با دقت 3/83% و نتایج بدست آمده از طبقه بندی حبه ها در 3 سطح رسیدگی 5/90 % بدست آمد. مهمترین پارامترهای پیش بینی کننده عبارت بودند از : سطح تصویرشده، قطر بزرگ، قطرکوچک، اکسنتریسیتی، یکپارچگی و مولفه های رنگی G،R ، B و a.
Subjects: Divisions > Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Divisions: Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Subjects > Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Date Deposited: 25 Nov 2018 12:26
Last Modified: 25 Nov 2018 12:26
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/3595

Actions (login required)

View Item View Item