INVASTIGATION OF THE CORRELATION OF COLOR AND TEXTURE FEATURES OF THE IMAGE WITH TOMATO CROP RIPENING

Mehri, Zahra and Abbaspour-Gilandeh, Yousef and Ghanbari, Alireza and Maleki-Jalayer, Hasan and Azizi, Afshin (2017) INVASTIGATION OF THE CORRELATION OF COLOR AND TEXTURE FEATURES OF THE IMAGE WITH TOMATO CROP RIPENING. In: 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017, Ardabil, Iran.

[img] Text
C-00278-AB-2.pdf

Download (280kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Over the past few decades, various methods have been developed to evaluate and grade agricultural crops by various researchers. These methods are based on finding different physical and chemical characteristics related to the indicators of product maturity. Nowadays, methods used to obtain fruit quality have found a special place by non-destructive tests. The aim of this study is to extract the visual indicators of tomato product in order to diagnose the maturity with the help of the visual machine system and determine the harvest time. In this research, image processing operations were performed by an algorithm written in MATLAB software. For evaluation of the program, 84 samples were taken in six stages (for each stage of 14 samples) and each of the algorithms was applied to all the images and the factors of color and texture were extracted. SPSS software was used to analyze the data. This means that the determination of product handling using visual indicators in this study has a mean accuracy of 85.7% for all stages of the process. This algorithm has been able to correctly identify all instances of the first and sixth stages of the investigation. The results of this study indicate that image processing can be a simple, efficient and non-destructive way to determine the maturity of a product such as tomato.

Item Type: Conference or Workshop Item (Poster)
Persian Title: بررسی همبستگی شاخصه¬های رنگی و بافتی تصویر با رسیدگی محصول گوجه¬فرنگی
Persian Abstract: در طول چند دهه گذشته روش¬های مختلفی برای ارزیابی و درجه¬بندی محصولات کشاورزی توسط محققین مختلف انجام یافته است. این روش¬ها مبتنی بر یافتن ویژگی¬های متفاوت فیزیکی و شیمیایی که در رابطه با شاخص¬های رسیدگی محصولات هستند، می¬باشند. امروزه روش¬های مورد استفاده برای بدست آوردن کیفیت میوه، توسط تست های غیرمخرب جایگاه ویژه¬ای پیدا کرده¬اند. هدف از این تحقیق استخراج شاخص¬های تصویری محصول گوجه¬فرنگی در جهت تشخیص رسیدگی با کمک سیستم ماشین بینایی و تعیین زمان برداشت محصول می¬باشد. در این تحقیق عملیات پردازش تصویر توسط الگوریتمی که در نرم افزار متلب نوشته شد اجرا و انجام شد. برای ارزیابی برنامه¬ی نوشته شد از 84 نمونه در شش مرحله رسیدگی (برای هرمرحله 14 نمونه) تصویربرداری شد و هرکدام از الگوریتم¬ها روی تمام تصاویر اعمال شد و فاکتورهای رنگ و بافت استخراج شدند. برای تحلیل داده¬های حاصل از این تحقیق از نرم افزار SPSS استفاده شد که نشان داد تعیین رسیدگی محصول با استفاده از شاخص¬های تصویری در این تحقیق دارای دقت متوسط 85.7% برای کلیه¬ی مراحل است. این الگوریتم توانسته است همه¬ی نمونه های مرحله ی اول و ششم رسیدگی را بدرستی تشخیص دهد. نتایج این تحقیق نشان می¬دهد پردازش تصویر می¬تواند یک روش ساده، کارآمد و غیرمخرب برای تعیین رسیدگی محصولی مثل گوجه فرنگی باشد.
Subjects: Divisions > Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Divisions: Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Subjects > Conferences > 1st International and 5th National Conference on Organic vs. Conventional Agriculture, 16-17 August 2017
Date Deposited: 01 Dec 2018 18:27
Last Modified: 01 Dec 2018 18:27
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/3687

Actions (login required)

View Item View Item