A Study on Testing Exponentiality of Lifetime Distribution Hypothesis Against NBUE.

Asadi, Somayeh and Zardasht, Vali (2018) A Study on Testing Exponentiality of Lifetime Distribution Hypothesis Against NBUE. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text
Somayeh Asadi.pdf

Download (961kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Reliability engineers do not have practically precie information of the lifetime distribution of units and they have to make decisions based on past products’ lifetime data. Since, we just have numerical information and data about products, we need statistical test to assess their performance. Providing new tests with high statistical power is always an important research topic. In this thesis, a test based on the relationship between the Gini index and the mean residual lifetime function is intrd for testing the hypothesis H_0:X~ exp against H_1:X∈NBUE. The performance of the test is assessed from the power and type I error point of view. The power of the proposed test is compared with the power of some well-known tests using the computer simulation method. The efficiency of this test is also compared with other tests based on the Pitman,s asymptotic efficiency criterion.

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: مطالعه¬ای در آزمون¬های فرض نمایی بودن توزیع طول عمر در برابرNBUE
Persian Abstract: مهندسین قابلیت اعتماد در عمل اطلاع دقیقی از توزیع طول عمر واحدها ندارند و بیشتر براساس اطلاعات محصولات گذشته و داده¬های طول عمر آنها مجبور به تصمیم¬گیری هستند. ارائه روش¬هایی که براساس داده¬ها بتوانیم راجع به طول عمر و وضعیت تاثیر زمان بر طول عمر تصمیم بگیریم از اهمیت خاصی برخوردار است. چون در عمل با اطلاعات عددی محصولات و داده¬های مربوطه سروکار داریم پس برای تشخیص عملکرد آنها، به آزمون¬های آماری نیاز داریم. ارائه آزمون¬های جدید با توان آماری بالا همواره از موضوعات پژوهشی مهم به شمار می رود. در این پایان¬نامه آزمونی براساس رابطه شاخص جینی و تابع میانگین باقیمانده طول عمر برای فرض H_0:X~exp در برابر H_1:X∈NBUE معرفی می¬شود. عملکرد آزمون از نقطه نظر توان و خطای نوع اول بررسی می¬شود. توان آزمون معرفی شده با توان آزمون¬های معروف به روش شبیه¬سازی کامپیوتری مقایسه می¬شود. همچنین کارایی این آزمون نسبت به آزمون¬های دیگر براساس معیار کارایی مجانبی پیتمن مقایسه می¬¬گردد.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Zardasht, ValiUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
-, -UNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Divisions > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Divisions: Subjects > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Date Deposited: 13 Dec 2018 09:58
Last Modified: 13 Dec 2018 09:58
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/4286

Actions (login required)

View Item View Item