Economic Scheduling of a Micro-Grid with Renewable Energy Resources Considering Demand Response Program

Movahedi Alni, Mohammad (2017) Economic Scheduling of a Micro-Grid with Renewable Energy Resources Considering Demand Response Program. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img]
Preview
Text (برنامه¬ریزی اقتصادی ریز¬شبکه¬ها در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر با لحاظ برنامه پاسخگویی بار)
Mohammad Movahedi Alni.pdf

Download (812kB) | Preview
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

With the development of power industry in the developed countries and make a variety of changes that led to the restructuring of the electricity industry in this countrys, Competition in the electricity industry as one of the most important factors in the utilization of this system was introduced. In addition, the utilization of renewable energy sources in supplying electricity energy has resulted in more reliable and efficient operation with better power quality and flexibility especially distribution network. However, from the operation and management points of view, the high utilization of the distributed generation can cause unexpected challenges which a part of them is addressed by microgrids (MGs) problem. The introduction of a deregulated power system market and development of smart metering technologies, bring new opportunities for fully exploiting its power system efficiency and reliability, such as price based demand response (DR) programs at a large scale for household, commercial and industria users. Microgrids (MGs) usually consist of several types of Distributed Energy Resources (DERs) like renewable and conventional generation units, energy storages and responsive loads. In order to operate the MG with minimum cost and maximum reliably, an integrated scheduling model of DERs should be implemented. The novelty of this thesis is the demand side participation in energy scheduling and solving of this problem with DAPSO algorithm. In this Thesis, the DAPSO algorithm is used to optimal scheduling of system. Simulation results show that effective performance of proposed algorithm in optimization of cost objective function. On the other hand, simulation results show the effective operation of DR programs in cost riduction. In the other terms of simulations the uncertainty in wind and sun power is analysised. Keywords: Microgrid, Demand response, renewable energy, DAPSO algorithm, uncertainty

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: برنامه¬ریزی اقتصادی ریز¬شبکه¬ها در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر با لحاظ برنامه پاسخگویی بار
Persian Abstract: با توسعه¬ صنعت برق در کشورهای پیشرفته دنیا و ایجاد تغییرات متنوع که منجر به تجدیدساختار در صنعت برق این کشورها شد، رقابت در صنعت برق به عنوان یکی از مهمترین عوامل در بهره¬برداری از این سیستم مطرح گردید. از سوی دیگر، نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم¬های انرژی الکتریکی باعث افزایش قابلیت اطمینان و عملکرد کارآمد با کیفیت توان و انعطاف¬پذیری شبکه توزیع شده¬است. هرچند، از نقطه نظرمدیریت و عملکرد، بهره¬برداری زیاد از منابع تولید پراکنده می¬تواند باعث چالش¬های ناخواسته¬ای گردد که بخشی از این مسائل تحت عنوان مسائل ریزشبکه بیان می¬شوند. معرفی بازار سیستم قدرت تجدیدساختار یافته و پیشرفت تکنولوژی¬های اندازه¬گیری هوشمند فرصت¬های جدیدی برای بهره¬برداری کامل از کارایی و قابلیت اطمینان سیستم قدرت ارائه نموده است، از جمله برنامه¬های پاسخگویی بار مبتنی بر هزینه در مقیاس بزرگ برای مصارف خانگی، تجاری و صنعتی. ریزشبکه¬ها (MGS) معمولاً شامل چندین نوع از منابع انرژی پراکنده همچون واحدهای تجدیدپذیر و سنتی، منابع ذخیرة انرژی و بارهای پاسخگو هستند. به منظور عملکرد ریزشبکه با کمترین هزینه و بیشترین قابلیت اطمینان، یک مدل برنامه-ریزی یکپارچه برای منابع انرژی پراکنده باید پیاده¬سازی شود. جنبة نوآوری این پایان¬نامه در مشارکت سمت تقاضا در برنامه¬ریزی و حل مسأله با الگوریتم DAPSO است. در این پایان¬نامه الگوریتم DAPSO جهت برنامه¬ریزی بهینة سیستم استفاده شده است. نتایج حاکی از عملکرد مؤثر الگوریتم پیشنهادی برای بهینه¬سازی تابع هدف هزینه است. از سوی دیگر، نتایج شبیه¬سازی¬ها عملکرد کارآمد برنامة DR در کاهش هزینه را نشان می¬دهد. در بخش دیگری از شبیه¬سازی¬ها عدم قطعیت موجود در انرژی بادی و خورشیدی آنالیز شده¬است. كليد واژه¬ها: ریزشبکه، پاسخگویی بار، انرژی تجدیدپذیر، الگوریتم DAPSO، عدم قطعیت
Supervisor:
SupervisorE-mail
Valipour, KhalilUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Hashemi, YasharUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Divisions: Subjects > Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical & Computer Engineering
Date Deposited: 06 Oct 2018 14:47
Last Modified: 06 Oct 2018 14:47
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/445

Actions (login required)

View Item View Item