بهینهسازی ابعاد سرریزهای لبه تیز ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

کاردان, نازیلا and امن زاده, فرهاد (2017) بهینهسازی ابعاد سرریزهای لبه تیز ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. In: 16th Iranian Hydraulic Conference, Spetember 2017.

[img] Text
BII-00196-AB.pdf

Download (705kB)
Official URL: http://uma.ac.ir/

Abstract

-

Item Type: Conference or Workshop Item (Poster)
Persian Title: بهینهسازی ابعاد سرریزهای لبه تیز ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Persian Abstract: هر مانعی که بر سر راه جریان قرار گیرد و باعث شود تا آب در پشت آن بالا آمده و بر سرعت آب ضمن عبور از روی آن افزوده شود، سرریز 1 نامیده میشود. سرریزها یکی از مهمترین سازههای هیدرولیکی بشمار میروند که در سیستمهای انتقال آب برای اهداف مختلفی مورد استفاده قرار میگیرند. سرریزهای لبه تیز ترکیبی 2 ( CSC ( یکی از انواع سرریزهای جانبی هستند که با توجه به توانایی آنها در انتقال حجم بالای آب به پایین دست، مورد توجه بسیاری از محققین در سالهای اخیر قرار گرفتهاند. تعیین ابعاد بهینه این سرریزها دارای اهمیت بسزایی است و بهینه نمودن وزن آنها تاثیر قابل توجهی در کاهش هزینههای طرح خواهد داشت. الگوریتم ژنتیک به عنوان یک ابزار مناسب جهت بهینهسازی در بسیاری از زمینهها مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این تحقیق سعی بر آن است تا با استفاده از الگوریتم ژنتیک ابعاد سرریزهای لبه تیز ترکیبی بهینهیابی گردد. به این منظور سرریزهای مورد استفاده در آزمایشهای مارتینز ) 5002 ( مورد تحلیل قرار گرفته اند. در این راستا پس از انجام آنالیز حساسیت، ساختار مناسبی برای الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. نتایج بدست آمده بیانگر آن است که روش الگوریتم ژنتیک از قابلیت بالایی در بهینه سازی برخوردار بوده و می تواند وزن سرریزهای لبه تیز ترکیبی را به میزان قابل قبولی کاهش دهد.
Subjects: Divisions > Conferences > 16th Iranian Hydraulic Conference, September 2017
Conferences > 16th Iranian Hydraulic Conference, September 2017
Divisions: Conferences > 16th Iranian Hydraulic Conference, September 2017
Subjects > Conferences > 16th Iranian Hydraulic Conference, September 2017
Date Deposited: 15 Jun 2019 04:30
Last Modified: 15 Jun 2019 04:30
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/6170

Actions (login required)

View Item View Item