Forecast and Spatiotemporal Analysis of Early and Late Freezing Events of Ardabil Province under Climate Change Conditions

Goldoust, Akbar and Sobhani, Behruz and Ganji, masoud (2017) Forecast and Spatiotemporal Analysis of Early and Late Freezing Events of Ardabil Province under Climate Change Conditions. Doctoral thesis, university of Mohaghegh Ardabili.

[img] Text (پيش¬بيني و تحليل زماني- مکاني يخبندان¬هاي زودرس و ديررس استان اردبيل تحت شرايط تغيير اقليم)
Akbar Goldoust.pdf

Download (365kB)
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

Over recent decades, increase of greenhouse gases has caused disorder in climatic balance of the Earth which is called climate change phenomenon. The most important consequences of climate change include increase of average temperature of the Earth, increase of extreme climate phenomena such as flood, corn snow, thermal waves and untimely colds. Using different climate models and having climatic forecast based on nature of their long-term time interval play a very valuable role in management of extreme phenomena. This research aims to forecast early and late freezing of Ardabil Province for time periods of 2011-2033, 2046-2065 and 2080-2099. Daily minimum temperature was simulated by using GFDLCM2.1 and HACDM3 models under A2 scenario and the statistical exponential small-scale method LARS-WG. Data used in this research includes elements of precipitation, minimum temperature and sundials on daily scale in stations of Parsabad, Ardabil, Meshginshahr, Sarein and Khalkhal in Ardabil Province in statistical periods from 1996 to 2010; and also data of daily minimum temperatures simulated by GFDLCM2.1 and HADCM3 models. After preparing and setting the required data, it was clear that GFDLCM2.1 and HADCM3 models have more certainty in simulating the studied variable. By decreasing scale of the data obtained from these models, daily minimum temperature of future periods was provided for the studied stations. At the rest, early and late freezing events were determined. Obtained results indicate that LARS-WG model has an acceptable capability in decreasing scale of outputs of the used climate models. Investigation of daily minimum temperature of future periods in most cases suggests increase of this element in future periods compared to past period. Results obtained from HADCM3 and GFCM models are different about beginning and end freezing events’ dates in different stations. In stations of Ardabil, Khalkhal and Meshginshahr, freezing starts from October. Because of tropical nature of this area compared to other stations, in Parsabad Station, freezing events start limitedly from November and increase in December. In Parsabad Station, freezing events end more in March and in other stations, except for limited cases, freezing events end in April. Based on obtained results, length of freezing period in stations of Ardabil Province gradually will shorten in future and length of growth period will increase. Investigation of duration and intensity of freezing indicates that in most cases short-term freezing events are more than long-term freezing events. Community of early freezing events in Parsabad Station is less than other stations. Also in terms of intensity, early extensive freezing occurs less in Parsabad Station. Results obtained from spatial analysis of properties of early and late freezing events in the region indicated that these properties are different in various areas and in most cases outputs of the two used models were not accorded and were different.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Persian Title: پيش¬بيني و تحليل زماني- مکاني يخبندان¬هاي زودرس و ديررس استان اردبيل تحت شرايط تغيير اقليم
Persian Abstract: افزايش گازهاي گلخانه¬اي در چند دهه¬ی اخير باعث برهم خوردن تعادل اقليمی كره زمین شده كه به آن پديده¬ي تغيير اقليم گفته می¬شود. مهم¬ترين تبعات تغيير اقليم افزايش دماي متوسط كره زمین، افزايش پديده¬هاي حدي اقليمی نظير سيل، طوفان، تگرگ، امواج گرمايي و سرماهاي نابهنگام می¬باشد. به كارگيري مدل¬هاي مختلف اقليمی و در اختيار داشتن پيش¬بيني-هاي اقليمی با توجه به ماهيت بازه زماني طولاني مدت آن¬ها، نقش بسيار ارزنده¬اي در مديريت¬ پديده¬هاي حدي ايفام می¬نمايد. در اين پژوهش با هدف پيش¬بيني يخبندان¬هاي زودرس و ديررس استان اردبيل براي دوره¬هاي 2030-2011، 2065-2046 و 2099-2080، دماي حداقل روزانه با به کارگيري مدل¬هاي GFDLCM2.1 و HADCM3 تحت سناريو A2 و روش کوچک مقياس نمايي آماري LARS-WG که از قابلیت بالای بخوردار است، شبيه¬سازي گرديد. داده¬هاي¬ مورد استفاده اين پژوهش عناصر بارندگي، دماي حداقل و حداکثر و ساعات آفتابي در مقياس زمانی روزانه در ايستگاه¬هاي پارس¬آباد، اردبيل، مشگين-شهر، سرعين و خلخال در استان اردبيل در دوره¬ی آماري 1996 تا 2010؛ و نيز داده¬ی دماي حداقل روزانه¬ی شبيه¬سازي شده توسط مدل¬هاي GFDLCM2.1 و HADCM3 می¬باشد. پس از تهيه و تنظيم داده¬هاي مورد نياز و بررسی¬های صورت گرفته؛ مشخص گرديد که مدل¬هاي GFDLCM2.1 و HADCM3 از قطعيت بيشتري در شبيه¬سازي متغير مورد نظر برخوردار هستند. با کوچک مقياس نمودن داده¬هاي حاصل از اين مدل¬ها، دماي حداقل روزانه دوره¬هاي آينده براي ايستگاه¬هاي مورد مطالعه فراهم گردید و يخبندان¬هاي زودرس و ديررس این دوره¬ها (2030-2011، 2065-2046 و 2099-2080) مشخص شد. نتايج نشان می¬دهند که مدل LARS-WG از قابليت قابل قبولي در کوچک مقياس نمودن خروجي مدل¬هاي اقليمی مورد برخوردار است. بررسي دماي حداقل روزانه دوره¬هاي آتي در اکثر موارد حاکي از افزايش این عنصر در دوره¬هاي آتي نسبت به دوره گذشته می¬باشد. نتايج حاصل از مدل¬هاي HADCM3 و GFCM در مورد تاريخ¬هاي شروع و پايان يخبندان¬ها در ايستگاه-هاي مختلف متفاوت از هم می¬باشند. در ايستگاه¬هاي اردبيل، خلخال و مشگين¬شهر يخبندان¬ها از ماه اکتبر شروع می¬شوند. در ايستگاه پارس¬آباد به علت ماهيت گرمسيري منطقه نسبت به ايستگاه¬هاي ديگر، يخبندان¬ها به صورت محدود از ماه نوامبر شروع و در ماه دسامبر افزايش خواهند یافت. پايان يخبندان¬ها در ايستگاه پارس¬آباد بيشتر در ماه مارس خواهد بود و در بقيه ايستگاه¬ها به جز موارد محدود در ماه آوريل به پايان می¬رسد. با توجه به نتايج حاصل، طول دوره¬ي يخبندان ايستگاه¬هاي استان اردبيل در آينده به تدریج کوتاه¬تر، و طول دوره¬ي رشد طولانی¬تر خواهد شد. بررسي تداوم و شدت يخبندان¬ها نشان می¬دهد که در اکثر موارد تعداد يخبندان¬هاي کوتاه¬مدت بيشتر از يخبندان¬هاي بلند¬مدت می¬باشند. تداوم يخبندان¬هاي زودرس در ايستگاه پارس¬آباد کمتر از ايستگاه¬هاي ديگر است. همچنين از نظر شدت، يخبندان شديد زودرس در ايستگاه پارس¬آباد کمتر رخ می¬دهد. نتايج حاصل از تحليل مکاني ويژگي¬ يخبندان¬هاي زودرس و ديررس در منطقه نشان داد که اين ويژگي¬ها در مناطق مختلف متفاوت از هم می¬باشند و در اکثر موارد خروجي دو مدل مورد استفاده باهم مطابقت نداشته و دارای تفاوت¬هایی هستند.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Sobhani, BehruzUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
Ganji, masoudUNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Divisions: Subjects > Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Faculty of Literature & Humanities > Department of Geography
Date Deposited: 14 Oct 2018 13:12
Last Modified: 14 Oct 2018 13:12
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/633

Actions (login required)

View Item View Item