Comparison of performance of artificial neural network algorithm and maximum likelihood in land cover mapping

زاده نیری, میلاد and مصطفی زاده, رئوف and نصیری خیاوی, علی (2018) Comparison of performance of artificial neural network algorithm and maximum likelihood in land cover mapping. In: The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment, 3-4 October 2018, Ardabil, Iran.

[img] Text (مقایسه کارایی الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال در تهیه نقشه پوشش اراضی)
P247.pdf

Download (399kB)

Abstract

Remote Sensing images have a very high capability in natural resource management, which is the preparation of land cover and land use mapes. land cover maps are one of the most important and fundamental factors required by natural resource experts to proper management and optimal use of natural resources. Remote Sensing is a necessary and valuable tool to creating of land cover map, in recent years the methods for classification of satellite imagery have increased. it is necessary to investigate different algorithms in land cover mapping. the purpose f this research is to compare the efficiency of two Artificial Neural Network (ANN) algorithms and the maximum likelihood in mapping land cover of the city of ardabil and land to a radius of thirty- one kilometer. the results of this study showed that there are the same ranges of coatings on the range of the same spectral behavior that cause disorder in the proper classification of the range. this disorder was measured in both the used algorithms. an acceptable classification of landsat 8 sensor satellite imagery has been achieved by using the eye interpretation and providing an acceptable classification of the landsat 8 satellite satellite image. the kappa coefficient and the final accuracy of maps 0/82 and 86/57 for the ANN method and 0/9, 93/01 for the maximum likelihood estimation method shows higher accuracy of the maximum likelihood method compared to ANN method in the study area. Keywords: OLI, Artificial Neural Network (ANN), Maximum Likelihood Method, Land Use Map, Ardebil Province

Item Type: Conference or Workshop Item (Poster)
Persian Title: مقایسه کارایی الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال در تهیه نقشه پوشش اراضی
Persian Abstract: تصاویر سنجش ‌از دور از قابلیت بسیار بالایی در مدیریت منابع طبیعی برخوردارند که یکی از مهم‌ترین آن‌ها تهیه نقشه پوشش و کاربری اراضی است. نقشه‌های پوشش اراضی یکی از مهم‌ترین و اساسی‌ترین اطلاعات‌پایه موردنیاز کارشناسان منابع طبیعی در راستای مدیریت درست و استفاده بهینه منابع طبیعی است. سنجش ‌از دور ابزاری ضروری و باارزش جهت تهیه نقشه پوشش اراضی می‌باشد، در سال‌های اخیر روش‌های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای هم افزایش چشم‌گیری داشته است.لازم و ضروری است تا از الگوریتم‌های متفاوت در تهیه نقشه پوشش اراضی بررسی شود. به‌همین منظور در تحقیق حاضر به مقایسه کارایی دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال در تهیه نقشه پوشش اراضی محدوده شهر اردبیل و اراضی تا شعاع سی و یک کیلومتری پرداخته شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در مناطق بین پوشش‌های موجود در محدوده رفتار طیفی یکسان وجود دارد که سبب اختلال و بی‌نظمی در طبقه‌بندی صحیح محدوده می‌گردد. این بی‌نظمی در هر دو الگوریتم‌های به‌کار گرفته‌شده سنجش شد. با استفاده از تفسیر چشمی و تهیه داده تعلیمی دقیق طبقه‌بندی قابل قبولی از تصویر ماهواره لندست 8 OLI حاصل شد. هم‌چنین ضریب کاپا و صحت نقشه‌های نهایی 82/0 و 57/86 برای روش شبکه عصبی مصنوعی و 90/0 و 01/93 برای روش حداکثر احتمال برآورد گردید. نتایج صحت بالاتر روش حداکثر احتمال نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی در محدوده موردمطالعه را نشان می‌دهد. واژگان كليدي: سنجنده OLI، شبکه عصبی مصنوعی، حداکثر احتمال، کاربری اراضی، اردبیل
Subjects: Divisions > Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Divisions: Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Subjects > Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Date Deposited: 17 Oct 2018 15:46
Last Modified: 17 Oct 2018 15:46
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/861

Actions (login required)

View Item View Item