Validation of CPC and TRMM rainfall datasets based on statistical indicators of the contingency table

شایقی مغانلو, افشین and باختر, آیدین and عزیزی مبصر, جوانشیر (2018) Validation of CPC and TRMM rainfall datasets based on statistical indicators of the contingency table. In: The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment, 3-4 October 2018, Ardabil, Iran.

[img] Text (اعتبارسنجی پایگاه¬های اطلاعات بارش CPC و TRMM بر اساس شاخص¬های آماری جدول طبقه¬بندی)
P289.pdf

Download (307kB)

Abstract

Precipitation with high spatial and temporal variations plays a major role in the hydrological cycle and is an important factor in agricultural studies, water resources and ecosystems. Therefore, accurate measurement and correct estimation of precipitation is so important. The purpose of this research is to validate the CPC and TRMM rainfall databases based on the rainfall level Contingency criteria of the Sefidrood basin. For this purpose, three Accuracy, Bias and POD indicators were used. The results of this study indicate that the CPC base having better accuracy and POD than TRMM, as well as identical conditions in terms of Bias index, have better performance in detecting rainfall occurrence in the basin. Therefore, it is recommended to Use this valuable database in the basins with no data or in hydrological modeling that requires correct rainfall data. Keywords: Rainfall occurrence, Contingency table, Sefidrood basin, CPC and TRMM

Item Type: Conference or Workshop Item (Poster)
Persian Title: اعتبارسنجی پایگاه¬های اطلاعات بارش CPC و TRMM بر اساس شاخص¬های آماری جدول طبقه¬بندی
Persian Abstract: بارندگی با تغییرات زمانی و مکانی زیاد، در چرخه هیدرولوژی نقش اصلی را ایفا کرده و عامل مهمی در مطالعات کشاورزی، منابع آب و اکوسیستم می¬باشد. بنابراین، اندازه¬گیری و برآورد دقیق رخدادهای بارش از اهمیت زیادی برخوردار می¬باشد. هدف این تحقیق اعتبارسنجی پایگاه¬های اطلاعات بارش CPC و TRMM بر اساس شاخص¬های جدول طبقه¬بندی رخداد بارش سطح حوضه سفیدرود می¬باشد. برای این منظور از سه شاخص Accuracy، Bias و POD استفاده گردید. بررسی نتایج بدست آمده حاکی از آن است که پایگاه CPC با دارا بودن شاخص¬های Accuracy و POD بهتر از TRMM و همچنین شرایط تقریبا یکسان از لحاظ شاخص Bias از عملکرد مناسبتری در تشخیص رخدادهای بارش سطح حوضه برخوردار می¬باشد و لذا توصیه می¬شود در حوضه¬های فاقد آمار و یا در مدلسازی¬های هیدرولوژیکی که نیازمند داده¬های بارشی صحیحی هستند از این پایگاه اطلاعاتی ارزشمند استفاده بعمل آید. واژگان کلیدی: رخداد بارش، جدول طبقه¬بندی، حوضه سفیدرود، CPC و TRMM
Subjects: Divisions > Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Divisions: Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Subjects > Conferences > The 13th National Conference on Watershed Management Science & Engineering of Iran and The 3rd National Conference on Conservation of Natural Resources and Environment
Date Deposited: 17 Oct 2018 16:08
Last Modified: 17 Oct 2018 16:08
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/889

Actions (login required)

View Item View Item