Maleki, Roghayyeh (2017) Estimation of P[Y < X] for Three Parameter Generalized Rayleigh Distribution. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.
|
Text (برآوردP(Y < X) برای توزیع ریلی سه پارامتری توسعه یافته)
Roghayyeh Maleki.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
The reliability of the study during the remaining life esistance people or systems or length of time that a system is working in a time interval is checked to the profit and loss over the remaining life due to be expressed.This attention to reliability shows. In this thesis we deal with the estimate of R=P(Y<X) in which the random variables X and Y are the stress and strength, respectively and the both random variabies are from three-paramrter generalized Rayleigh distribution with the same scale and locations parameters but different shape parameters. In addition, modified maximum likelihood estimation of R was discussed. Then obtained the asymptotic distribution of the modified maximum likelihood estimator of R and based on, the asymptotic confidence interval of R was discussed. Also Bayes estimator of R under prior function obtained as the corresponding credible interval for R. In the end part the data analysis performed by numerical analysis method
Item Type: | Thesis (Masters) | ||||
---|---|---|---|---|---|
Persian Title: | برآوردP(Y < X) برای توزیع ریلی سه پارامتری توسعه یافته | ||||
Persian Abstract: | قابلیت اعتماد شامل مطالعه توزيع طول عمر باقيمانده افراد يا مقاومت سيستم ها و يا مدت زماني كه يك سيستم كار ميكند است كه در يك بازه زماني بررسي ميشود تا ميزان سود وضرر باتوجه به طول عمر باقيمانده بيان شود كه اين موضوع ضرورت توجه به قابليت اعتماد رانشان مي¬دهد. دراين پايان نامه با برآوردR=P(Y<X) که در آن متغیرهای تصادفی X و Y به ترتیب تنش و مقاومت هستند سر و کار داریم كه در آن هر دو متغیر تصادفی داراي توزيع ريلي سه پارامتري با پارامترهاي مكانی و مقياسی یکسان و پارامترهای شكلی متفاوت هستند. بعلاوه برآورد ماكسيمم درستنمايي تعديل يافته R مورد بحث و بررسی قرار گرفته می¬شود. سپس توزيع مجانبي برآورد ماكسيمم درستنمايي تعدیل یافته R را به دست آورده و از روی آن بازه اطمينان مجانبيR به دست می¬آوریم. هم¬چنین برآوردگر بيزي و ناحيه¬ی باورمند برای R ارائه می¬دهیم. در پایان، به کمک روش شبیه سازی عملکرد روش¬های ارائه شده مورد بررسی قرار می¬گیرد. | ||||
Supervisor: |
|
||||
Advisor: |
|
||||
Subjects: | Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences Divisions > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences |
||||
Divisions: | Subjects > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences |
||||
Date Deposited: | 30 Sep 2018 09:09 | ||||
Last Modified: | 30 Sep 2018 09:09 | ||||
URI: | http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/148 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |