Statistical Analysis of Exponential Lifetimes Under an Adaptive Type-II Progressive Censoring Scheme

Mousavinezhad, Roya (2018) Statistical Analysis of Exponential Lifetimes Under an Adaptive Type-II Progressive Censoring Scheme. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.

[img]
Preview
Text (تحلیل آماری طول عمرهای نمایی براساس طرح سانسور فزاینده نوع دوّم سازوار)
Roya Mousavinezhad.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: http://www.uma.ac.ir

Abstract

In this article, a mixture of Type-I censoring and Type-II progressive censoring schemes, called an adaptive Type-II progressive censoring scheme is introduced for life testing or reliability experiments. For this censoring scheme, the effective sample size m is fixed in advance, and the progressive censoring scheme is provided but the number of items progressively removed from the experiment upon failure may change during the experiment. If the experimental time exceeds a prefixed time T but the number of observed failures dose not reach m, we terminate the experiment as soon as possible by adjusting the number of items progressively removed from the experiment upon failure. Computational formulae for the expected total test time are provided. Point and interval estimation of the failure rate for exponentially distributed failure times are discussed for this censoring scheme. The various methods are compared using Monte Carlo simulation

Item Type: Thesis (Masters)
Persian Title: تحلیل آماری طول عمرهای نمایی براساس طرح سانسور فزاینده نوع دوّم سازوار
Persian Abstract: طرح‌های سانسور فزاینده نوع دوّم و سانسور نوع اوّل آمیخته شده را طرح سانسور فزاینده نوع دوّم سازوار می‌نامند. این طرح برای آزمون طول عمر یا آزمایش‌های قابلیّت اعتماد به کار می‌رود. برای این طرح سانسور، پیشاپیش اندازه نمونه مؤثر ثابت است و طرح سانسور فزاینده فراهم شده است. در این پایان‌نامه فرمول‌هایی برای محاسبه زمان آزمون مورد انتظار مطرح می‌شود و همچنین برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای نرخ شکست برای زمان‌های شکست توزیع نمایی برای این طرح سانسور محاسبه می‌شود. مقایسه روش‌های گوناگون با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو یکی از اهداف این پایان‌نامه می‌باشد.
Supervisor:
SupervisorE-mail
Esmailian, MahdiUNSPECIFIED
Advisor:
AdvisorE-mail
-, -UNSPECIFIED
Subjects: Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Divisions > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Divisions: Subjects > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences
Date Deposited: 30 Sep 2018 10:21
Last Modified: 30 Sep 2018 10:21
URI: http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/152

Actions (login required)

View Item View Item