Hasanpour, Zeinab (2017) Estimation of P[Y < X] for some spesific Distribution. Masters thesis, University of Mohaghegh Ardabili.
|
Text (برآورد P(Y < X) برای چند توزیع خاص)
Zeinab Hasanpour.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
The reliability of the study during the remaining life esistance people or systems or length of time that a system is working in a time interval is checked to the profit and loss over the remaining life due to be expressed. This attention to reliability shows, Reliability is concerned with censored data. We have discussed and examined in this dissertation the estimation of R = P[Y < X] when X and Y random variable fromare the specifc distributions such as independent Weibull distributions with different scale parameters but having the same shape parameter. The maximum likelihood estimator and the approximate maximum likelihood estimator of R have obtained. For maximum likelihood estimator of R the asymptotic distributions are used. Based on asymptotic distributions the confidence intervals of R such the Bootstrap are obtained confidence interval. We obtained Bayes estimator of R under non-proper prior function and also the corresponding credible interval for R. With Monte Carlo simulation methods we compared the proposed method. In the end part, by numerical analysis method, the data analysis performed.
Item Type: | Thesis (Masters) | ||||
---|---|---|---|---|---|
Persian Title: | برآورد P(Y < X) برای چند توزیع خاص | ||||
Persian Abstract: | قابلیت اعتماد شامل مطالعه طول عمر باقیمانده افراد یا مقاومت سیستمها یا مدت زمانی که یک سیستم کار میکند میباشد، که در یک بازه زمانی بررسی میشود تا میزان سود و زیان با توجه به طول عمر باقیمانده بیان شود. این موضوع ضرورت توجه به قابلیت اعتماد را نشان میدهد. قابلیت اعتماد اغلب با داده های سانسور شده سروکار دارد. در اين پاياننامه برآورد R=P(Y<X) وقتي كه X و Y دو متغیر تصادفی مستقل از جوامع خاص، مانند توزیع وايبل با پارامتر شكلي يكسان ولی پارامتر مقياسي متفاوت باشند را مورد بحث و بررسی قرار دادهایم. برآوردگر ماکسیمم درستنمايي R و برآوردگر ماکسیمم درستنمايي تقریبی R را به دست آوردهایم و براي برآوردگر ماکسیمم درستنمايي R از توزيع¬های مجانبی استفاده شده است. بر پايه توزيع¬های مجانبی فاصله اطمينانی براي R به دست آوردهایم که فاصله اطمينان بوت استرپ از آن جمله می¬باشد. همچنین سعی کردهایم برآوردگر بيزي براي R تحت پیشن ناسره به دست آوریم و متناظر با آن ناحيه اعتبار را بيان كنيم. با شبيهسازي مونتكارلو روش¬هاي پيشنهادي را با هم مقايسه و اجرا کردهایم و در پايان به روش آناليز عددي، تحلیل داده¬ها صورت گرفته است. | ||||
Supervisor: |
|
||||
Advisor: |
|
||||
Subjects: | Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences Divisions > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences |
||||
Divisions: | Subjects > Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences Faculty of Basic Sciences > Department of Statistics & Computer Sciences |
||||
Date Deposited: | 30 Sep 2018 11:21 | ||||
Last Modified: | 30 Sep 2018 11:21 | ||||
URI: | http://repository.uma.ac.ir/id/eprint/164 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |